【黑马早报】张一鸣最新发声：字节跳动“拒绝蒸馏”；DeepSeek官宣API大幅涨价；宇树科技王兴兴身家有望超200...

Fri, 07 Aug 2026 01:15:00 GMT

今日头条

化妆品新国标发布

8月6日，由国家药监局组织起草的首个化妆品强制性国家标准《化妆品安全通用要求》发布，将于2028年正式实施，我国1987年发布的《化妆品卫生标准》同步废止。

国家标准《化妆品安全通用要求》起草组组长安抚东表示，铅、砷、汞、镉等重金属在自然界广泛存在，现有工艺水平无法完全杜绝其作为微量杂质残留。新国标对其严格限量，要求每千克产品残留控制在1至10毫克以内。对于易产生甲醇、石棉、苯等残留的原料，要求企业严控残留，加强检测，精准防范化妆品安全风险。（央视新闻）

金饰克价大幅跳涨，多家黄金品牌单日报价涨超55元

受到美元走软、美国国债收益率下降以及中东局势积极进展消息影响，8月6日，国际金价出现显著跳涨，现货黄金价格重返‌4200美元/盎司‌上方，并一度突破‌4300美元/盎司‌关口，单日涨幅超过4%。受此影响，多家黄金珠宝品牌6日公布的境内足金首饰价格较前一日均有所上调，多家黄金品牌单日报价涨超55元。（央视新闻）

《2026年度“人工智能+”榜单》启动征集，寻找AI时代的领军人物、超级产品、标杆企业和投资机构

目前《2026年度“人工智能+”榜单》正在接受早期自主报名。2023-2025年，我们已连续三年举办AI峰会和发布AI榜单，累计吸引2600多家企业报名，覆盖20余个产业领域。

本次榜单将挖掘和表彰在人工智能技术研发、场景应用、产业融合中做出突出贡献的AI领军人物、AI超级产品、AI标杆企业、AI投资机构，搭建AI产业交流、创投对接、生态协同的平台，加速推动人工智能和新质生产力的发育壮大。

如果你符合条件，欢迎报名参选，为公司和团队申请下对应的AI荣誉（《2026年度“人工智能+”人物》、《2026年度“人工智能+”产品》、《2026年度“人工智能+”企业》或《2026年度“人工智能+”机构》）。（点击报名）

AI 大事件

DeepSeek宣布：将大幅涨价

8月6日，DeepSeek公告：“计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。”

8月4日，全球AI模型聚合平台OpenRouter最新数据显示，今年4月更新的DeepSeek V4 Flash预览版已正式登顶过去一周模型调用量的全球榜单，几天前刚刚发布的DeepSeek V4 Flash正式版也已上升至第8位。

8月3日，海外开发者平台OpenCode披露了一组数据：8月1日当天，DeepSeek V4 Flash在其平台上单日处理Token总量达8万亿。其中5万亿来自免费试用额度，3万亿来自开发者付费调用。

宇树科技王兴兴身家有望超200亿元

8月6日，宇树科技发布首次公开发行股票并在科创板上市发行公告。本次发行价格为150.80元/股，发行的股票数量为4044.64万股，发行后总股本为4.045亿股。宇树科技初始发行市值近610亿元。招股书显示，发行前宇树科技创始人王兴兴直接与间接合计持股比例为33.3583%。计算下来，王兴兴身家达203.5亿元。

OpenAI宣布：开放免费用户与ChatGPT文字畅聊

OpenAI周四宣布，随着热门AI应用ChatGPT的最新更新，免费用户与聊天机器人的文字互动将不再受到限制。与此同时，免费用户的默认模型也将更新为GPT 5.6 Luna。即便是GPT-5.6系列中的轻量版模型，Luna的表现依然优于目前免费用户的默认模型GPT-5.5 Instant。

此外，免费用户以及每月8美元的Go套餐订阅者还将可以使用新的“思考”按钮。该按钮旨在让人工智能花更多时间进行推理，从而回答更复杂的问题。尽管文字聊天已经能做到“免费畅聊”，但包含文件上传、图片生成、语音对话等更加消耗算力的对话仍会受到限制。这些更新预期从下周开始发布。

最新的动向或许正在展示人们使用AI的最新趋势——愈发聚焦于最强大模型在实际工作流中的推理产出，纯粹聊天消耗的算力已经能“免费提供”。

阿里云：视频生成模型Wan3.0开启公测

8月6日消息，阿里云宣布全新一代视频生成模型Wan3.0开启公测。据介绍，Wan3.0单次可生成30秒视频，在文本、图片、音频、视频四种基础模态之外首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入。即日起，Wan3.0在阿里云百炼、万镜一刻、万相官网和千问创作PC端开启公测，在千问APP灰度开放，480P/720P/1080P的API价格分别为0.3/0.6/1.2元/秒，API接口将于近期全量开放。

小红书加大AI投入：布局AI社交方向，开启AI陪伴产品自研

据悉，小红书正全面提速AI战略，布局AI社交产品、AI社区互动工具等方向，从后台技术应用转向前台自研、产品化与生态化全面竞速。小红书近日正密集招募AI应用研发人才。其中，“AI社交产品经理”岗位职责包括：主导AI陪伴产品的设计与打造，探索AI在情感连接、兴趣匹配、个性化互动等维度的深度应用，构建有温度的AI陪伴体验。（新浪科技）

曝字节拟训练超5万亿参数大模型，参数规模超Kimi K3

据媒体报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超5 万亿的模型，它超过阿里的 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿参数）和月之暗面的 K3（2.8 万亿参数），也是目前国内已知参数规模最大的模型。该计划仍处于早期阶段，模型最终不一定会发布。报道称，新模型将由 Seed Foundation 负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。为此，Seed 正在重新梳理组织，划分职责，分配资源。

Meta推出Muse Code：面向大型代码库的AI智能体

在人工智能应用赛道一度略显落后的Meta，正加速追赶同行。本周，该公司推出一款全新终端编码智能体，帮助程序员处理大型软件代码库中的复杂开发任务。Meta首席执行官马克・扎克伯格周三在社交媒体发文表示，目前处于测试版的Muse Code能够“在大型代码仓库中完成完整软件工程任务”，涵盖“方案规划、代码编写、结果验证”全流程。用户仅需一条命令即可安装Muse Code，底层依托Meta此前发布的代码大模型Muse Spark。面对大型项目时，它会自动生成多个智能体并行开展工作。（新浪财经）

公司人物

张一鸣最新发声：字节跳动“拒绝蒸馏”

8月6日，字节跳动内部人士透露，今年国内竞争对手开源模型的快速发展给字节跳动带来更大的压力。在近日的内部会议中，字节跳动创始人张一鸣表示，做模型要坚持长期主义、延迟满足感，而不是用别人的输出，换一时的榜单排名。据了解，张一鸣很少在Seed团队的会议上发言，但此次明确表态，字节跳动“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。字节跳动内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过API检测等方式在内部加强相关限制，张一鸣认为，蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。

可灵核心技术骨干王鑫涛离职

据悉，快手可灵AI核心技术骨干王鑫涛离职。目前快手及王鑫涛本人均未对此人事变动做出官方回应。（雷峰网）

小米徐洁云回应被说不如王腾：“当然，创业者都非常了不起”

8月6日消息，有网友评论小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云：“王腾比你强的不是一点点”，徐洁云转发后回应：“当然啊，创业者都非常了不起。”

去年11月，原小米集团公关部总经理王化转岗小米武汉总部，由徐洁云接任小米集团公关部总经理一职。

徐洁云兼任小米集团公关部总经理后，向集团副总裁、CMO、集团战略市场部总经理许斐汇报，同时徐洁云继续担任集团战略市场部副总经理兼集团董事长特别助理。

多地“兰州拉面”改名“青海拉面”

近日，兰州拉面在多地试点改名“青海拉面”引发热议。据悉，兰州本地并无“兰州拉面”叫法，正宗本土面食称作兰州牛肉面。20世纪80年代，青海化隆、尖扎群众外出谋生，打出“兰州拉面”招牌开店，在全国开出超3万家门店，年创收超240亿元。

2026年6月，天津72家拉面馆集体摘下沿用40年的“兰州拉面”招牌，换上了“青海拉面”的门头。公开资料显示，目前“兰州拉面”商标申请均已被驳回，商标处于无效状态，而兰州牛肉拉面行业协会注册的多枚“兰州牛肉拉面”商标则维持有效。（扬子晚报）

苏泊尔AI擦边广告被指辣眼睛，苏泊尔回应

近日，有“中国锅王”之称的苏泊尔官方认证电商账号“苏泊尔个护电器旗舰店”，因批量发布多条AI生成的擦边短视频引发广泛批评。涉事视频包含女生洗澡时搓澡大叔闯入、女生上厕所有保洁大叔进入等冒犯性剧情，部分标题带有“叔啥没见过”等不当字眼，引发舆论广泛关注和讨论。

8月5日，苏泊尔官方发现相关问题后，已于当天将全部涉事视频下架，同时对视频物料审核流程开展全面复核。苏泊尔相关负责人表示，此次事件暴露出公司在授权店铺内容管理、发布审核机制上存在疏漏，目前已进一步强化了授权店铺的内容管理与审核机制。

8月6日记者查看发现，抖音平台该账号主页仅剩三条高温蒸汽清洁机产品宣传及使用说明视频，涉事内容已全部移除。

广西全季酒店禁烟标识配烟灰缸，酒店回应争议

8月5日，广西梧州。有网友在社媒发帖吐槽，当地一家全季酒店客房内贴有 “禁止吸烟” 提示牌，但客房服务却可提供烟灰缸，房间还能闻到烟味，该帖随即引发关注。密度新闻就此致电该酒店，工作人员回应称，虽然房间贴有“禁止吸烟”提示牌，但无法完全杜绝部分客人在房内吸烟。酒店提供烟灰缸，有吸烟需求的住客会自行取用前台纸杯或者用其他的方式去弹烟灰。

客房保洁打扫时会做无烟处理，对烟味敏感的客人，可在下单前提前告知，酒店会再做针对性无烟处理。同时，工作人员表示，该酒店此前曾设置无烟客房与无烟楼层，但后续仍有客人在房间吸烟，相关设置便予以撤销，改为全部客房统一张贴“禁止吸烟”提示牌。不同全季门店客房服务存在差异，该工作人员暂不清楚其他门店是否提供烟灰缸。

马东辉启动内部改革，理想直面被模仿困境

据多方独立信源处消息，7月最后一个工作日，理想汽车发布了一份任命公告。为了提升产品竞争力，经研发技术委员会的批准，公司将分批设立跨领域融合的产品和技术创新工作组。马东辉称，产品和技术创新工作组的核心逻辑可以概括为4个关键词：涌现、共创、前置、成果清单，这分别对应了创新的来源、协作方式、推进节奏和成果。内部信最后，马东辉强调，工作组的成立，不是为了多开一个会，也不是多写一份报告，而是建造一个能让创意被看见并融入产品、让用户洞察转化为真实体验的平台。（21财经）

马斯克的芯片工厂，有重大进展！

据界面新闻消息，8月6日，特斯拉和SpaceX宣布，Terafab芯片制造设施将建设于美国得克萨斯州格赖姆斯县。特斯拉和SpaceX表示，双方未来芯片需求预计将超过1太瓦（TW）计算能力，远高于当前全球芯片供应规模。Terafab计划建设超过1亿平方英尺的制造空间，用于先进逻辑芯片和存储芯片的制造、封装及测试，并生产面向特斯拉Optimus人形机器人、自动驾驶Cybercab以及SpaceX太空数据中心的芯片。

葛卫东夫妇大幅加仓兆易创新

8月6日盘后，兆易创新公告显示，截至7月31日，葛卫东、王萍分别持有公司股票1644.67万股、859.99万股，持股比例分别为2.34%、1.23%。相较于一季度末的1626.16万股、757.32万股，二者的持股分别增加18.51万股、102.67万股。据公开资料，葛卫东为混沌投资掌门人、知名投资人，与王萍系夫妻关系。

字节跳动全员会：整合豆包、飞书与火山引擎，AI业务重点转向ToB生产力

8月6日，字节跳动CEO梁汝波在年中全员会上介绍豆包、飞书、火山引擎整合背景时表示，AI在生产力上的发展快于预期，ToB变得更重要，飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书AI产品。梁汝波将字节业务战略原则总结为“高度优先，粗主干，优化长期”，三大核心业务为AI、信息平台与交易服务，三者紧密相关，均通过计算换智能实现公司使命。抖音作为"主干"业务拉动电商与生活服务，未来豆包也将成为“主干”。（新浪财经）

万科组织架构再“瘦身”：办公事业部解散，事业部缩减至7个

据悉，万科正式撤销办公事业部。调整后，公司事业部数量由8个缩减至7个。据知情人士透露，办公事业部撤销后，各个项目并入各自城市公司，事业部负责人卢冰转任中航万科负责人，事业部部分员工转岗至城市公司，部分员工按优化方案获赔离职。目前，万科官网组织架构资料也已作出更新。对此调整，截至发稿，万科方面暂无官方回应。（新浪财经）

安睡裤广告吐槽女生月经气味大，品牌方致歉：下架争议短视频

8月6日，“babysheep官方旗舰店”账号针对网传“安睡裤广告吐槽女生月经气味大，客服回应称‘AI做的’”发布致歉声明：8月1日，我司品牌babysheep通过自媒体发布的安睡裤短视频广告，引发了消费者广泛质疑与批评。我司在第一时间责令下架该视频并展开调查。经核实，该广告视频由运营部在8月1日推出市场，视频策划初衷是推广我司安睡裤，强调其清凉超薄的卖点推荐给女性用户，但因创意把关不严，广告内容存在表达缺陷及审核疏漏；8月2日客服在回复消费者询问过程中，因不了解事情原委，造成回应不当。我司进行了深刻反省，不管是运营部的表达错误还是客服部的回复不当，都是公司管理疏忽与培训缺失，我司绝不回避责任，接受所有批评。（界面新闻）

第八代五粮液市场批价近日持续走强

8月6日消息，第八代五粮液批价近日持续上行，引发市场广泛关注。《每日经济新闻》记者在第三方报价平台上注意到，自8月4日起，第八代五粮液市场批价迎来明显跳涨，单瓶价格从前期730元攀升至745元。有市场消息显示，河南、河北、上海、四川、山东等市场的第八代五粮液批价已集体突破760元/瓶，单周最高涨幅超30元/瓶。针对价格上涨，有四川的渠道商向记者证实了上述消息，并表示，主要系公司渠道政策出现部分调整，但明确并非停货。

资本洞察

贝恩资本宣布收购茶饮品牌贡茶

当地时间8月5日，贝恩资本宣布，已同意从TA Associates及贡茶全球（Gong cha Global）其他股东手中收购茶饮品牌贡茶。交易财务条款未披露。交易预计于2026年第四季度完成，须满足惯常交割条件。贡茶2006年成立于中国台湾地区，现总部位于英国，目前在33个市场经营近2200家门店。（界面新闻）

图灵量子开启IPO辅导

证监会官网显示，近日，上海图灵智算量子科技股份有限公司（简称图灵量子）的上市辅导备案申请获上海证监局受理，辅导机构为国泰海通证券股份有限公司。信息显示，图灵量子成立于2021年2月19日，注册资本为192.3630万元，法定代表人是金贤敏，控股股东上海思量量子科技有限公司的持股比例达34.10%。

“松鼠动力”完成超2亿元A轮系列融资

据悉，户外出行硬科技企业“松鼠动力”近日完成超2亿元A轮系列融资，投资方包括元禾璞华、元禾厚望、厚雪资本、金沙江联合资本、天堂硅谷、中科创达、光远和声基金、不同资本、神骐资本、活水资本及春珈资本等产业资本与专业财务机构。本轮资金将重点投入Evotrex-PG5整车车规级深度验证、研发测试，加快产线搭建与产能扩建工作，全面扩充制造能力，以保证2027年大批量交付目标顺利落地。

飞捷科思完成A1轮数亿元融资

8月6日，飞捷科思智能科技（上海）有限公司近日宣布完成A1轮数亿元融资。本轮由老股东泰达科投与海松资本、复旦科创共同领投，毅达资本、优势资本、踊跃资本、汇融基金、财鑫资本、湘江国投新增入股，云启资本、硅港资本、中赢创投、常垒创投等现有股东继续追加投资，资本加持力度显著。

清华系物理AI基建初创再融数千万美元

据悉，Physical AI数据基础设施服务商Ropedia近期已完成数千万美元天使轮融资。本轮融资由多家深耕东南亚市场的头部风险投资机构领投，多家一线美元基金及智能制造、大模型产业方共同参与投资。在此前一轮融资中，与Google、a16z、NVIDIA、Amazon相关的投资人亦有参与。资金将主要用于核心技术团队扩建、硬件产品线规模化量产，以及数据产品线的规模化生产。

矩阵起源完成超千万美元A轮融资

8月6日，企业级AI基础设施厂商矩阵起源（MatrixOrigin）宣布完成超千万美元A轮融资。本轮融资由汉得信息参与投资的基金、亚康股份与澳大利亚风险投资机构Artesian Venture Partners共同注资。本轮资金将重点用于MatrixOne Intelligence平台的研发迭代、全球市场拓展，以及智能体（Agentic AI）的规模化落地。

“和光智成”完成天使轮数千万融资

近日，AI新材料企业“和光智成”完成天使轮数千万融资，此次融资将主要用于团队扩招与自主实验室扩容。

科技前瞻

古尔曼爆料OpenAI首款AI硬件：甜甜圈造型、冰球大小，先进语音交互等

彭博社的马克·古尔曼（Mark Gurman）8月7日爆料称OpenAI的首款AI硬件为冰球（Hockey Puck，约115.8立方厘米）大小，售价预估在300美元到400美元（约合2,029元到2,705元人民币）之间，有望2027年发布。定位方面，这款AI硬件本质上是“没有显示屏的智能音箱”，面向家庭场景设计，用户可用单手在家中携带它移动，由OpenAI公司和前苹果设计师乔纳森·伊夫（Jony Ive）合作开发。外观方面，消息称这款AI硬件外形呈“甜甜圈形”，大小约等于冰球。IT之家查询公开资料，标准冰球（Hockey Puck）直径约为7.62厘米，体积约为115.8立方厘米。硬件方面，古尔曼透露这款硬件配备可移动部件，其中部分部件可自动移动，用于提示设备正在响应或与用户互动。设备还将配备灯光、摄像头系统和其他传感器。（IT之家）

兆易创新发布两款人形机器人专用MCU

8月5日，兆易创新发布两款人形机器人关节驱动专用MCU。GD32F50MxxG采用252MHz Cortex-M33内核，合封自研三相栅极驱动器与4路运放，单芯片替代分立方案，适配24~48V电机，计划12月量产。GD32H77R搭载600MHz Cortex-M7内核，集成EtherCAT从站与双百兆PHY，支持主流编码器接口，已开放样品。

VITURE发布全新VITURE Pro 2 XR眼镜

8月6日，XR眼镜品牌VITURE正式发布“五周年特别系列”全新VITURE Pro 2 XR眼镜及Ultra适配器，定价1999元。产品采用63克轻量设计，搭载UltraClarity 3.0技术，配备新一代索尼Micro-OLED屏，等效146英寸（4 米）大屏巨幕，最高可达1600尼特亮度，支持双眼独立0-500度近视调节。截至目前，VITURE已覆盖全球30多个国家与地区，进入超400家线下门店。（IT之家）

当 AI 开始上班，腾讯二十年的积累又值钱了

Thu, 06 Aug 2026 09:39:00 GMT

C 端有入口，B 端有流程。腾讯在 WAIC 展示的不是一个无所不能的超级应用，而是一条让 AI 从聊天走向生意的完整路径。

2026 世界人工智能大会，腾讯展台最醒目的位置写着一句话：“Hey，我的 AI Buddy。”

四周围着 QClaw、WorkBuddy、Marvis、ima、元宝等一群形态各异的 AI 产品：有人帮你管理知识，有人替你操作电脑，有人负责写代码，还有人接管企业里的流程。

这不像传统科技展会的布置。它没有展示模型有多少参数，也没有急着证明 AI 能解多难的题。它问的是另一件更具体的事：你今天缺一个什么样的搭子？

这也暴露了腾讯在 AI 时代真正想做的事情。

多数公司做 AI，往往要在两条路里选一条：C 端抢用户、抢入口、抢每天打开的次数，B 端进企业、接系统、做交付。腾讯在这届 WAIC 摆出的答案是：两端都要。

元宝、ima、QQ 浏览器、Marvis 和 WorkBuddy，负责让普通用户与职场人先用起来；企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、ADP 和 Agent Suite，则把 AI 接进企业的知识、权限和业务流程。

产品很多，如果把它们放进同一张图里，就会发现，这是一条从个人需求出发、穿过企业系统、最后抵达交付与支付的任务链。

这也是是腾讯做了二十多年、也最熟悉的生意：连接人，连接服务，然后从连接里长出生意。

腾讯最老的优势，成了 AI 的新门槛

移动互联网时代，“场景”几乎被大厂讲到包浆。支付有支付场景，社交有社交场景，连卖一瓶水都要研究“办公室补水场景”。它一度和“生态”“赋能”并列。但到了 AI 时代，场景重新有了技术含量。

用户说一句“帮我做份销售报告”，看似只是调用了一次模型，背后却藏着一串事情：客户数据放在哪套 CRM 里？公司使用哪一版报告模板？生成的文件要交给谁审批？如果 AI 调错数据，能不能查出哪一步出了问题？

模型解决的是会不会做，场景决定它能不能接到真实的内容。

腾讯公司副总裁林松涛在 7 月 18 日的腾讯 AI 应用创新论坛上说：“真实场景永远是 AI 价值的第一现场。”过去评价大模型，主要看榜单和基准测试，到了企业和个人的电脑上，考题变成了另一套。

论坛上还提到了一个洞察：模型之间的差距正在缩窄，工程之间的差距却在拉开。正如斯坦福 HAI《2025 AI 指数报告》显示，Chatbot Arena 前十名模型之间的分差，一年内从 11.9% 收窄到 5.4%，开源与闭源模型的差距从 8% 缩小到 1.7%。同期，达到 GPT-3.5 水平的推理成本下降了约 280 倍。

我们不难得出结论，模型越来越强，也越来越便宜，这不会让模型变得不重要，却会抬高另一种能力的价格：谁能把模型连接场景。

而这部分恰好是腾讯的老本行。

C 端争每天打开，B 端争把钱算清

C 端 AI 最难的地方，通常不是功能不够多，而是用户为什么要天天打开。腾讯在 WAIC 展出的几款产品，正在从不同方向回答这个问题。

元宝开始从问答继续往下走。用户给出需求，它可以完成资料查找、内容撰写和排版，最后交付 PPT、Word、Excel、PDF 或网页文件。

ima 把入口放在个人知识里。用户不是每次都从空白对话框开始，而是让 AI 在自己积累的资料、文档和笔记中工作。

WorkBuddy 盯住办公桌面。它接到一句话以后，自己拆解步骤、调用工具，最终交付一份能用的成果。腾讯称，这款 3 月上线的产品已经成为国内日活跃用户数最高的办公效率智能体。

Marvis 更往下走了一层。它试图把 Agent 装进操作系统：预置六个全天在线的智能体，用户坐在地铁里，也能用手机远程指挥家里或公司的电脑查资料、处理文件、运行任务。

这些产品分别占住知识、办公、系统和终端，看起来像四门生意，其实都在争夺同一个位置：用户产生需求的那一刻，第一句话会交给谁？

B、C 两端怎么交叉，苏州的机器人公司乐享科技给了一个很直观的样本。一次产品演示里，用户告诉机器人：“以后看到某只股票涨了，就跑到我面前跳一段舞。”这句话会被提取成一个 Skill，之后由机器人按条件自动执行。

听起来只是个讨喜的 C 端玩法，但要兑现这句玩笑，背后得有 Claw Pro 保存家庭记忆、管理 Skills、扫描插件、记录审计日志，再把同一套 Agent 部署到大量终端。

用户看到的是一台“会养成”的机器人，厂商面对的却是标准的企业级运维问题。B、C 两端到了这里，已经很难分开。

C 端要解决的是入口，B 端面对的则是完全不同的一套问题。在个人电脑上，AI 偶尔答错，用户最多重新问一遍；进入企业系统以后，性质就变了。企业需要能被管理的智能体。

这正是 ADP 4.0、腾讯乐享、企业微信和 WorkBuddy 企业版存在的理由。ADP 覆盖智能体的构建、评测、发布、系统接入、观测和审计——企业不仅要把 Agent 搭出来，还得让它跑进生产环境以后“能被管住”。

腾讯乐享解决另一个很琐碎、也很企业的问题：知识冲突。一份文件说员工可以请假三天，另一份写着五天，普通聊天机器人可能把两份资料一起吞进去，然后一本正经地随机挑一个答案。乐享要做的是发现冲突，判断哪一份仍然有效，必要时交给管理员处理。

腾讯云副总裁吴运声在采访中说：“我们跟客户讲的时候会讲架构，但对客户来说，他根本不关心架构是什么，只关心你能不能解决他的需求。”

B 端客户不为“智能”这个抽象概念买单，他们付钱买的是结果，以及结果背后的可信、可控和可追责。

具身智能企业把这种工程难题放得更大。

灵生科技训练世界模型时，瓶颈一度不在 GPU，而在数据读取：大量碎片化的视频和小文件无法及时送进训练设备，再贵的算力也只能空转。接入腾讯云 Agent Bucket 和流式读取后，问题从“能不能存下数据”，变成了怎么把 GPU 真正喂饱。

一次大批数据集中进入处理管线，底层资源需求突然增长数倍。依赖本地机房，扩容往往要等很久，云上只用几小时到半天，就把资源补了上来。

这些客户买的不是一个更会聊天的 AI。他们买的是一个答案：数据突然涌进来时，训练还能不能继续跑。

七八个 Buddy，拼的是一条任务链

一项任务从一句话出发，需要经过五个环节：入口负责承接需求，上下文帮助 AI 理解用户，执行工具完成工作，权限和审计控制风险，支付则让能力变成生意。

腾讯的积累几乎可以嵌进每一环。微信、QQ 和浏览器提供入口，企业微信、会议、文档和 ima 保存上下文，WorkBuddy、CodeBuddy 与 QClaw 负责执行，ADP 管理企业知识、权限和流程，SkillHub 与微信支付完成技能分发和交易。

这也解释了腾讯为什么同时布局 C 端和 B 端。只有 C 端入口，AI 很容易停在聊天和内容生成；只有 B 端交付，每个项目又可能变成昂贵的定制工程。

C 端带来用户、需求和使用习惯，B 端提供数据、流程与付费场景，两端接通以后，AI 才能从“有人用”走到“能干活、能收费”。

SkillPay 展示的是这条链路的末端。截至 7 月17日，SkillHub 已上线7.8万个 AI Skills。商家可以上架付费技能，用户不必跳出当前任务，便能在 Agent 内完成调用和支付。过去的应用商店卖一整套软件，SkillHub 惦记的是另一种生意：AI 每替用户完成一次任务，都可能产生一次调用和交易。

如果说 SkillPay 解决的是“做完以后怎么收钱”，艾欧智能的案例说明的则是“执行环节有多难”。

2025年的一次机器人挑战赛上，操作者在深圳，机器人在美国。两地之间不仅要传输图像，还要实时传递控制指令，并应对跨境网络波动。腾讯云负责支撑传输、计算和弱网保障。艾欧方面称，这个项目后来获得了 ICRA 最佳应用奖。

当 Agent 从屏幕走进机器人，延迟就不再意味着多等几秒。一条控制指令丢失了，机器人可能直接做错动作。模型只负责判断“应该做什么”，云、网络和控制系统还要保证它真的做出来。

这才是场景的价值。它不是模型能力的展示 demo，同一个通用模型，接入不同的知识、权限、工具和支付系统，才会变成不同行业里真正能够上班的员工。

从一个人的一句话，到一家公司的整条流程

这一届 WAIC，腾讯没有拿出一个包打天下的超级 Agent。它展示的是另一种可能：AI 不必只有一个入口，也不会只有一种商业模式。个人用户需要低门槛、开箱即用，最好一句话就能把活干完。企业需要知识准确、权限清晰、全程可审计，最终还能算出投入产出比。

这两套需求看起来分属 B、C 两端，落到具体任务上，却是连续的。

一个人在 WorkBuddy 里形成的工作方法，可以沉淀成 Skill，成熟的 Skill 可以进入团队和企业，企业把数据、流程和权限接入后，又能把这套能力发布给更多员工。

个人的使用习惯，开始变成组织的生产流程。

腾讯真正的优势不是产品比别人多，而是一项任务从个人入口出发，经过知识与文件，进入企业系统，完成执行、审计和支付，沿途几乎都能找到腾讯的位置。

过去二十年，腾讯最擅长连接，AI 时代，它想连接的是人的需求、电脑里的工具和企业的业务流程。

AI 真正开始上班以后，最稀缺的未必是一个无所不能的天才，而是足够多的真实工位。

腾讯手里，恰好有一整栋楼。

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MAXHUB携AI会议解决方案亮相香港创新办公峰会，加速全球化战略落地

Thu, 06 Aug 2026 09:37:00 GMT

随着人工智能技术的爆发式发展，全球企业的数字化转型正步入“AI 协同”的深水区。全球商用显示与音视频解决方案提供商MAXHUB，以钻石赞助商身份重磅亮相在中国香港丽思卡尔顿酒店举办的“Innovative Workplace Summit 2026”（创新办公峰会）。活动期间，MAXHUB 携手香港本地合作伙伴柯尼卡美能达商业系统（香港）有限公司（Konica Minolta Business Solutions (HK) Ltd.，简称 Konica Minolta）正式达成战略合作，标志着其在全球化布局及 AI 战略落地方面迈出重要一步。

聚焦应用价值，全场景方案赋能企业协同

本次峰会以“Collaborative Intelligence: Human-AI Synergy”（人类×AI 协同智能）为主题，汇聚了超过300位来自香港及亚太地区的企业管理层、IT、HR 等专业人士，共同探讨 AI 技术在现代办公场景中的前沿应用。借此契机，MAXHUB 首次向香港市场完整展示了其由 AI 驱动的全场景协作解决方案。

展会现场，MAXHUB 从企业实际应用场景出发，呈现了针对标准会议室、大型沉浸式会议室、报告厅及公共空间的完整生态。通过将会议平板（XBoard）、微软 Teams Rooms 解决方案（MTR Series）、LED 屏与商用显示设备进行有机组合，致力为企业打造无缝衔接的办公体验。

特别是在 AI 应用层面，MAXHUB 重点展示了多语种转录、实时翻译、多模态会议记录与摘要等核心功能。这些功能不仅大幅提升了跨国沟通的效率，更在日常会议、企业培训及文档归档等环节释放了巨大的应用价值。此外，配套的 Pivot Plus设备管理平台能够实现设备的零接触部署与远程批量管理，帮助企业 IT 团队有效降低运维成本，真正实现数字化办公的降本增效。

携手本地巨头，深耕香港智能办公市场

在峰会的核心环节，MAXHUB 与香港本地办公解决方案巨头 Konica Minolta 共同举行了合作启动仪式。双方代表通过完成极具象征意义的 Logo 拼图，宣告两大品牌将在香港市场展开深度合作。

MAXHUB 品牌方代表 Eric Chen 在仪式上发表了合作感言。他强调，在全球化进程中，MAXHUB 始终坚持“Glocal”（全球化+本地化）战略。Konica Minolta 在香港市场拥有深厚的客户基础与丰富的本地化服务经验，此次合作将把 MAXHUB 领先的 AI 协作方案与 Konica Minolta 的本土优势完美结合，为香港企业提供更具针对性、更高效的智能办公生态。

稳健全球布局，持续引领行业创新

从中国本土出发，MAXHUB 现已成长为具有全球影响力的科技品牌。公司始终将研发创新置于首位，研发人员占比达 55%。目前，MAXHUB 的产品与服务已覆盖全球 140 多个国家和地区，并在 35 个国家设立了本地化服务团队，构建了完善的全球销售与服务网络。

面对混合办公常态化与 AI 技术普及带来的双重机遇，MAXHUB 正通过不断完善的全产品矩阵，重塑全球企业的协同办公体验。未来，MAXHUB 将继续秉持创新精神，携手全球合作伙伴，共同推动千行百业的数字化、智能化升级。

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具身智能最大的幻觉，是先把人拿掉

Thu, 06 Aug 2026 09:35:00 GMT

从人的动作、目标图像、真机数据，到分频控制与云端基础设施，具身智能正在进入新的阶段。

在艾欧智能深圳办公室，一只机器人灵巧手依次拿起水壶、剪刀、遥控器和一副小耳机。进一步的演示里，它还要准备早餐、切紫甘蓝和番茄。动作看起来并不迅猛，甚至有些谨慎，但当参观者戴上遥操作设备，试着抓起一个苹果、把一片薯片放上货架时，难度很快从屏幕里走了出来。

人类几乎不经思考就能完成的抓、拿、放，到了机器人身上，需要视觉、定位、控制、网络和操作者配合。切菜、备餐这类长程任务，还会把误差不断累积。一个 Demo 能不能跑通，和一套系统能不能长时间、低成本地运行，是两件相距很远的事。

过去几年，人形机器人最容易被记住的是翻跟头、跳舞和展台上的精巧操作。到了 2026 年，产业关注点正在向后移动：机器人为什么能做出这个动作？动作数据从哪里来？模型怎样转化为本体能力？失败后由谁接管？数千台设备产生的数据，又如何回到下一轮训练？

腾讯首席科学家、Robotics X 实验室主任张正友｜图片来源：腾讯 AI

7 月 18 日的腾讯 AI 应用创新论坛上，腾讯首席科学家、Robotics X 实验室主任张正友把当下的大模型比作「缸中之脑」：它会写诗、编程和推理，却缺少身体，也缺少在持续变化的环境中接受反馈、修正行动的能力。当天发布的具身模型与智能体，从理解物理世界、想象任务完成后的目标状态，一直延伸到动作生成和高频控制。发布会列出的是模型名称，背后更值得关注的变化是，具身智能开始被当作一套连续运行的生产系统来设计。

模型在一次演示中完成了多少动作，仍然重要；但数据能否持续供给，人的经验能否跨越不同本体，失败能否回到训练流程，一套方案能否以可接受的成本复制到下一台机器，开始更直接地决定产品能走多远。

这让具身智能出现了一条藏在镜头之外的生产线。它不制造某一种机器人，持续生产的是数据、技能、模型，以及让机器人反复迭代的能力。

动作，正在成为一种需要

被工业化生产的数据

2023 年前后，具身行业对数据的焦虑还很笼统。按照艾欧智能联合创始人丁哲章的说法，当时连拿纸巾这类简单动作都缺数据，「不管是什么样的数据都要采」。两三年后，简单抓取的数据逐渐得到补充，缺口开始向更深处迁移：按摩、加油等专用任务，灵巧手的长程精细操作，以及需要全身协调参与的物理交互。

数据依然稀缺，只是「缺什么」变了。

这种变化也重写了数据的生产方式。艾欧把数据需求分为三段：预训练需要规模大、场景丰富的人类数据；后训练需要与具体本体、具体任务高度匹配的真机数据；机器人进入运营后，还要把现场数据持续回流。对应这三个阶段，它提供第一人称采集、遥操作和运营管理三套工具链。

过去，一些团队用少量真机数据搭配大量仿真数据，弥补机器人采集慢、成本高的问题。丁哲章称，艾欧今年接触到的一些方案，已经转向用较高比例的人类数据做预训练，再以真机数据完成后训练。原因并不复杂：让人戴上设备，在真实环境中执行不同任务，比搭建大量仿真场景或持续占用机器人更容易扩张。

单席位工作 8 小时，艾欧给出的经验值是：真机数据的有效时长可能不到 4 小时；在操作熟练、流程标准的情况下，人的数据可以达到 6 小时以上。效率差距推动人的第一人称数据迅速升温，也吸引了一批做过自动驾驶和大模型数据服务的公司进入具身赛道。

灵初智能把这个判断推得更远。联合创始人陈源培认为，互联网视频噪声大，仿真存在从虚拟环境迁移到真实世界的间隙，真实场景又无法在数采厂里穷尽，因此「看来看去，唯一能 scaling 的就是人类数据」。灵初选择做灵巧手，也和这条路线有关：手的结构越接近人，人类动作转移到机器人时需要跨越的形态差异越小。

不过，更容易采集不等于更容易使用。

一段人的第一人称视频，前端可能只记录了多路画面和少量惯性信息。进入训练前，系统还要重建手部位置、深度、姿态和动作语义，并把这些信息映射到具体机器人。真机数据采集困难，却天然带着关节、传感器和动作信息，后处理反而更直接。丁哲章将其概括为工作量的「此消彼长」：前端省下来的成本，会在后端转化环节重新出现。

陈源培给出了更尖锐的提醒：「10 万小时人类数据，有时候可能不如 1000 小时有效。」在具身智能里，小时数只是最醒目的指标。任务分布是否合理、动作是否准确、标注是否足够精细，以及数据最终能否转成机器人可执行的策略，决定了规模能否真正生效。

于是，数据公司的角色也在变化。它们不再只负责把动作录下来，还要判断什么值得录、如何清洗、怎样跨本体转化，以及哪些失败样本应该优先回流。动作数据开始像一种工业品：有原料、工艺、质检、规格转换，也有良率。

从人的经验到机器的能力，

中间仍缺一座桥

如果说人类数据解决了「从哪里获得更多经验」，下一个问题就是，这些经验如何进入机器人身体。

灵初把这座桥拆成 policy 模型和世界模型。前者负责从数据生成动作，后者承担人类动作动力学向机器人迁移、质量评估和强化学习等工作。处理链条中，还会用分割模型识别手部，再叠加机器人模型和图像信息，修正动作端的偏差。世界模型在这里并非一个宏大的未来概念，更像数据车间里的转译器和质检员。

灵生科技也把世界模型放在数据闭环中理解。负责世界模型训练的合伙人蒋玉骅提到，模型一方面可以参与机器人决策，另一方面可以生成新数据、筛选旧数据并给数据打分。当算力预算有限时，筛选能力决定了哪些数据应当先进入训练。他将公司的路线概括为「数据和模型互相促进、互相驱动」。

这也是当前具身智能与大语言模型的一处明显差别。文本语料经过多年互联网积累，格式和处理方法相对成熟；具身数据则由视频、动作、传感器和不同本体信息组成，碎片化程度更高。蒋玉骅称，大量小文件使其与常见的 JSONL 文本训练数据有很大差异，训练瓶颈有时不在 GPU 本身，反而出现在 CPU 加载数据的环节。昂贵的 GPU 等不到数据，模型规模再大也无法形成有效吞吐。

具身智能的技术路线尚未完全收敛，但在灵生科技看来，以世界模型（World Model）、世界动作模型（World Action Model）为代表的范式正在获得更多关注，也更可能成为下一阶段的主流方向，这也是灵生明确押注的技术路线。

这种判断首先来自数据边界的差异。相较于 VLA（Vision-Language-Action）范式，世界动作模型可以进一步吸收海量视频，从连续画面中学习环境如何变化、动作会产生什么结果。可利用的数据规模更大、信息密度更高，也意味着更强的 Scaling Potential，为模型能力的持续提升提供了更广阔的空间。

腾讯这次发布的 RxBrain，提供了另一种理解世界模型的方式。传统长程规划往往把复杂任务拆成一串文字子任务；RxBrain 同时生成每一步完成后的目标图像，让下游动作模型既知道「要做什么」，也能看到「做成以后应该是什么样」。当前画面可以不断与目标画面对照，机器人据此判断进度、识别失败并重新规划。世界模型在这里提前为行动建立验收标准，其任务超出了生成一段看起来真实的视频。

这条路线试图填补规划和执行之间的信息损失。文字可以表达「把杯子放到桌上」，却很难穷尽杯子的朝向、位置、周围障碍和任务完成后的空间关系。目标图像提高了左右「脑」之间的信息带宽，也把失败检测前移到执行过程。不过，它仍需要动作模型、本体控制和现场反馈共同完成闭环；想象出正确终点，不等于身体一定能够抵达。

统一架构的想象，在机器人领域并不容易成立。机器人必须面对摩擦、重量、延迟、碰撞和硬件差异。模型在屏幕里生成正确答案只是开始，身体还要在真实世界里把答案做出来。

张正友并不认为现阶段适合把全部能力压进一个同频运行的端到端模型。他给出的理由首先是实时性：高层认知可以按需调用大模型，中间的感知—行动系统要以约 15 赫兹持续更新，碰撞、失衡等底层反应还需要更高频率。触觉反馈与视觉反馈的速度也并不相同。让所有模块等待同一次推理，机器人可能已经错过保护自己或人的时间窗口。

腾讯将这种思路组织成三层同时在线的架构。上层回答下一步做什么，中层根据现场变化调整动作，底层像条件反射一样处理碰撞和失衡。分层不代表各部分永远割裂，训练仍可以在闭环中协同；它更像一种工程上的频率分工，用结构先补偿数据、算力和实时控制尚未成熟的现实。

因此，人的数据也无法彻底替代真机数据。它适合为基座模型扩充场景和任务，但要让某一款机器人稳定完成某个动作，仍需要用真机数据校准。艾欧认为，以人为中心的采集可以缓解跨本体问题，却抹不掉具体执行器、关节和传感器带来的差异。越接近交付，数据越要重新回到身体。

模型与本体之间的桥，也会反向改变公司的边界。灵初早期并不打算做整机，后来却发现，外部整机的底盘速度、腰部自由度和整体节拍无法满足物流场景，只能补上一套「小而全」的本体。按照陈源培的表述，采用原有整机时，某个客户项目的节拍指标从 90 起步；更换自研整机后接近 450。采访材料没有给出这一指标的单位，但变化本身说明了一个现实：软件能力走到现场，最终仍会被硬件结构定义上限。

具身公司的分工因此很难长期保持整齐。做数据的会进入模型处理，做模型的要理解硬件，做末端执行器的可能补整机，做产品的也需要建立云端能力。所谓全栈，很多时候源于交付过程中不断暴露的缺口。

商业化先接受「不完全自主」

数据和模型最终都要接受同一个检验：机器人能否进入真实场景，并持续创造足以覆盖成本的价值。

在这一点上，几家公司给出的答案并不一致。

艾欧更接近自动驾驶的渐进路线。丁哲章认为，机器人可以先以 20% 到 40% 的自主能力进入现场，剩下部分由人通过遥操作或预编程补足。运行过程中产生的数据再回到模型，逐步从一对一遥操作，走向半自主和动态协助，最终逼近全自主。

这种「人在回路」的方案看上去不够激进，却可能是当下更现实的商业化起点。行业里谈落地的需求明显增加，真实案例未必以同样速度增长。场景方想象中的机器人，往往已经具备接近人的通用能力；当前的本体和模型，只能在有限任务、有限环境里保持稳定。接受中间状态，意味着客户也要重新设计流程，把人类接管、异常处理和责任边界写进系统。

腾讯云披露的一项日化工厂实测，给出了比 Demo 更具体的坐标：高混合、小批量产线要求动作成功率高于 95%，单次节拍快于 6 秒，新增 SKU 留给数据采集和后训练的时间少于 3 天。腾讯在现场演讲中称，相关模型已经达到这组测试条件，并计划进一步推进产线应用；具体任务范围、统计口径和正式部署状态仍待核实。

它说明具身模型开始接受生产指标约束，也提醒人们谨慎理解「可用」：在同一场论坛的圆桌中，工业机器人企业代表提到，部分工位对准确率的要求会达到 99% 甚至 99.8%。95% 是一次进展，距离不同产线的稳定交付仍有一段由工程细节构成的路。

数字智能体已经先遇到相似问题。腾讯云 ADP 与找钢网的实践，都把模糊判断、确定性工作流和人工确认分开处理。这个经验可以映照机器人落地：自主能力扩大系统可处理的问题，流程、规则和人守住交付；物理世界还多了碰撞、损坏和人身安全，代价更高。

艾欧在 2025 年的一次挑战赛上完成了「人在深圳、机器人在美国」的跨境遥操作。远程操作需要同时传输控制流和图像流，还要处理弱网、延迟与安全问题。它既是一个技术展示，也暴露出「人」在具身系统中的另一种位置：人类不只负责训练前采集数据，在部署后仍可能成为远程兜底者。

乐享科技选择了一条更冒险的路径：直接进入家庭。

乐享机器人 M1 ｜图片来源：腾讯云

乐享联席 CTO 李元庆把家庭机器人拆成 Pet、Partner 和 Assistant 三种属性，对应情绪价值、陪伴与协作、纯功能价值。技术上，乐享保留规则系统处理安全和边界情况，用模块化模型承担感知、决策、记忆与动作，再逐步向端到端能力演进。

这套混合架构背后，是消费产品对成功率和成本的双重压力。在工厂里，环境可以围绕机器人改造；在家中，老人、儿童、宠物、门锁、窗帘和杂乱物品都可能成为变量。一个指令被识别，不代表任务已经完成。李元庆举例说，系统收到「下雨后关窗帘」的指令，窗帘可能没有真正关上，机器人还要走过去确认，失败后再通知中控执行一次。

张正友把养老视为更严苛的牵引场景，原因也在这里。

工业抓取可以依靠夹紧完成，机器人接触老人时，触觉、力觉、视觉和本体控制必须共同工作，搀扶和按摩不能容忍伤害。他在接受采访时直言，进入家庭前，安全性需要得到绝对保障。腾讯研发小六按摩机器人，是为了用高风险的人机接触场景暴露技术难题，再把相关能力沉淀到开放平台；腾讯同时表示，无意以此进入养老硬件市场。这是一条研发路径，距离成熟养老产品仍隔着真实机构测试、长期数据和责任制度。

类似的闭环也出现在老人跌倒场景：IoT 设备先发现异常，机器人靠近老人，通过呼叫和接触进行二次确认；如果没有回应，再发送警告截图，甚至进一步联动急救和门锁。材料同时显示，这套能力仍在提高成功率，距离成熟交付尚有距离。

乐享还展示了更轻松的场景：用户可以让机器人在某只股票上涨时，导航到自己所在的房间并跳一段舞。它看似是一个玩笑，却点出了家庭机器人的产品难题。家庭用户购买的未必是一台缩小版工业设备。情绪连接、个性化和可持续互动，可能比单次完成一个高难动作更早形成付费理由。

李元庆因此不赞成所有公司都沿着「先工业、再商用、最后家庭」的路径前进。他说：「如果你想做未来 ToC 的事情，你现在笔直去做 ToC，你这里积累的每一个 bug，都是未来 ToC 一定会遇到的 bug。」

这和艾欧的渐进部署并不矛盾，它们回答的是两个不同问题：前者决定先进入什么市场，后者决定以什么能力水平进入。家庭路线可以从第一天开始，产品却仍需要规则保护、云端补能和人工兜底。真正的分歧在于，企业愿意把哪一种复杂性留到以后，又愿意从今天开始承担哪一种复杂性。

灵初对商业化阶段的划分更直接：第一波是能唱歌跳舞的硬件，第二波是数据，第三波才是真正的产品交付。它已在物流场景推进 POC，并准备从试点走向放量，但也承认从一台设备运行良好，到复制 50 台、100 台，仍有大量问题需要解决。

对具身智能而言，「商业化元年」或许不是一个准确的年份，更像一段漫长的过渡期。机器人会先以功能有限、需要协助的形态进入场景；客户在使用中修正预期；公司用现场数据补齐长尾。全自主是方向，部分自主才是眼前的产品形态。

云端正在变成机器人的隐形车间

当行业开始认真处理数据和交付问题，云基础设施也从幕后走到了讨论中心。

灵初曾遇到一个很具体的故障：海量数据处理中创建了过多软链接，传统文件系统里不常见的规模开始影响性能。另一次，短时间内突然涌入大批数据，底层资源需求成倍放大。腾讯云存储解决方案专家架构师杨冠军回忆，云上需要在数小时到半天内补充资源，才能接住处理洪峰。

灵生遇到的则是大量碎片化小文件和视频流式加载问题。数据放在成本更低的云端，训练即将读取时再调入本地高速存储；采集阶段提前完成编码和预处理，尽量减少 GPU 等待。艾欧的数据平台还要承接清洗、标注、格式转换和训练调度，并为跨境遥操作提供稳定的网络链路。

这些需求很难被一句「上云」概括。具身系统需要同时处理冷数据的长期保存、热数据的高速读取、突发清洗任务、异构芯片适配、端侧实时控制和云端复杂推理。小脑式的平衡与运控必须留在本体，任务理解和长链规划可以调用云端更强算力。云、边、端的划分，最终由安全、延迟、成本和模型大小共同决定。

数据 IO、热数据加速和对象存储被视为训练流水线的一线问题。模型训练所需的数据规模继续增长，数据合规又限制了获取方式；端侧芯片很难长期承载快速增大的模型，云端因而仍是训练、后训练和复杂推理的中心。具身系统的实时性要求同时划出边界：网络可以帮助机器人思考更复杂的问题，却不能替代本体在毫秒级完成保护动作。

腾讯云希望扮演「数字基座层」：不生产机器人本体，向上提供存储、计算、网络、训练平台、远程操控和具身开发工具。比数字更值得关注的，是云厂商与机器人公司的关系已经从租用 GPU，深入到共同改造数据和训练流程。

这个位置描述更接近机器人行业里的「安卓」。苹果式路线由一家公司包揽本体、模型和应用，另一条路线则通过硬件抽象层连接不同机器人。张正友举例称，钛螺丝平台早期适配某些导览场景需要数月，能力沉淀后，后续适配其他本体可缩短到数天，个别机器狗项目约一天完成。上述时间来自腾讯采访口径，不能直接外推为行业平均水平；它揭示的方向是，平台价值取决于一次定制能否转化为下一次复用。

这也解释了为什么接口标准会成为隐形生产线的一部分。不同本体拥有不同电机、传感器和技能，若每个模型都从头适配，规模化会被集成成本吞噬。硬件抽象层试图把上层规划、感知和技能与具体机器解耦，同时允许厂商扩展自身能力。开放平台能否成立，最终要看这种抽象能覆盖多少真实差异，以及平台方与本体公司如何划分数据和产品边界。

这种深入也说明，具身智能正在形成自己的工程体系。自动驾驶留下了大规模视频处理、仿真和数据闭环经验，但机器人面对的环境更开放：厨房、仓库、工厂和家庭拥有不同物体、任务与安全规则。旧有工具可以复用，却无法直接覆盖从人的动作到机器人动作的全部链条。

云端也不是万能答案。最有效的数据来自真实部署，而真实部署量不足，数据飞轮就难以启动；模型可以调用更大算力，现场动作仍受网络和本体约束；数据上传越多，企业对隐私、隔离和可信计算的要求越高。基础设施能降低摩擦，无法替代产品找到 PMF。

但它确实改变了具身公司的生产方式。过去，机器人研发更像一组分散的实验：采一批数据、训一次模型、做一个 Demo。现在，它逐渐接近持续运行的软件与制造系统：数据实时回流，模型反复迭代，技能被管理和分发，失败被记录，远端可以接管，资源按任务波峰调度。

机器人面对的是一条很长的反馈链。每一次失败既可能是模型判断错误，也可能来自数据分布、本体结构、网络延迟或流程设计。所谓运营机器人，实际是在运营这整条因果链，并决定哪类错误交给模型学习，哪类风险必须由规则和人直接截断。

机器人生产线因此有了两层含义。一层制造身体，包括电机、关节、灵巧手和整机；另一层制造能力，包括动作数据、训练管线、模型、云端服务和运营反馈。后一层看不见，却越来越决定前一层能走多远。

具身智能接下来的关键进展，未必以一次震撼发布出现。它更可能发生在许多不够戏剧化的细节里：有效数据多了几个小时，加载少等了一段时间，遥操作延迟更低，某个动作的成功率提高，机器人能够多承担一部分工作，人类少接管一次。

当这些改进被组织成一条稳定的生产线，机器人或许才真正地进入了现实世界。

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小熊钢钢好饮水机Pro全链路抑菌升级，重新定义“一杯好水”

Thu, 06 Aug 2026 09:34:00 GMT

水为生命之本，亦是养生之基。清晨的一杯温水、午后的一盏热茶、给孩子冲调的每一次奶，给老人泡的每一壶茶......这些微小的日常，都离不开一杯干净的好水。

　　为了让每一个家庭都能轻松喝上健康好水，8月4日，全新升级的小熊电器钢钢好饮水机Pro正式上市。这一次，它实现全链路抑菌升级，并新增咖啡、泡茶专属出水模式，在保障饮水健康之上，更满足了用户多样饮水需求，让一杯好水不再是刻意的追求，而是融入日常生活里自然而然的舒适享受。

　　从存水到出水，全链路抑菌守护健康

　　许多家庭的饮水焦虑，往往源于看不见的细节。传统饮水机久置后的“青苔水”、加热后散不去的塑料味......这些看似不起眼的隐患，实则是健康生活的绊脚石。

　　入口的东西容不得半点将就，小熊电器钢钢好饮水机Pro给出的，正是一个“不将就”的答案。产品核心触水部分均采用不锈钢材质。316L不锈钢水箱可实现100天不长绿藻，进出水管同样选择316L不锈钢材质，彻底告别传统塑料水路的两大痛点：高温容易析出有害物质，以及那股挥之不去的塑胶异味。水质本身的清冽甘甜，被完整保留，一口便知差别。不止于此，水箱的不锈钢盖子上还巧妙集成了紫外线杀菌灯，24小时巡航杀菌，杀菌率高达99.99%，对存水进行全天候守护。哪怕离家三五天，回来喝到的依然是鲜活好水。

　　更贴心的是，它还懂得“自我清洁”。以往清洗饮水机是个大工程，费时费力还未必干净。而现在，只需一键启动蒸汽清洁模式，100℃高温高压蒸汽便能深入冲刷管路内部，剥离管路顽固污垢、杀灭细菌，整个过程无需人工看管。利用这个时间，你可以陪伴孩子阅读、处理手头工作，或是悠闲追剧，待琐事处理完毕，管路已洁净如新，随时就能享用纯净好水。

　　从晨间到深夜，鲜活好水无处不在

　　如果说健康是底线，那么体验升级则是小熊电器钢钢好饮水机Pro给予用户的另一重惊喜。它将复杂的技术隐藏于简洁的交互之下，让每一次取水安心顺手。

　　对于追求生活仪式感的用户，新增的咖啡和泡茶模式无疑是一大福音。工作间隙，一键选择“咖啡模式”，可根据粉量灵活匹配三档水量，定温定量热水精准注入，配合手冲壶或滴滤式咖啡机，香气瞬间弥漫工位，足不出户也能拥有精品咖啡店的体验；闲暇午后，切换至泡茶模式，恒定85℃水温缓缓浸润茶叶，无论是红茶的醇厚还是绿茶的鲜爽，都能被恰如其分地激发出来，茶香袅袅中，时光仿佛也慢了下来。

　　当然，针对不同人群的精细化需求，新品升级的旋钮调温，更是将“饮水自由”落到实处。告别传统饮水机只有寥寥几档温度的局限，±1℃精细调温和5档定量出水，让每一次操作都得心应手。晨起时分，一键设定45℃温水，无需等待晾凉，也不用担心烫嘴，接水即饮，温柔唤醒肠胃；加班深夜，想要冲一碗热乎乎的藕粉，100℃热水泡出来的浓稠度刚刚好，暖胃更暖心。

　　此外，偏硅酸富锶矿化滤芯的加入，则让每一杯水都多了一份滋养。纯净水倒进去，出来的是含偏硅酸、锶、钠、钾、镁多种矿物质的鲜活好水，水质清甜顺滑。配合稀土厚膜发热技术，1秒瞬出沸腾热水，告别千滚水的寡淡，每一口都是鲜活滋养。全新升级的4L大容量水箱和三重灯光守护，则恰到好处地免去了频繁加水的琐碎与夜间取水的磕绊，让高品质饮水，成为一件自然而然的事。

　　从关注饮水健康到提升生活质感，小熊电器始终以用户需求为圆心，不断拓宽产品边界。钢钢好饮水机Pro的推出，不仅是一款产品的迭代，更是小熊电器对“健康、品质、悦己”生活方式的一次完美诠释。目前该产品已在天猫平台开售，如果你也想为自己和家人留住一份触手可及的纯净与美好，不妨让这位“钢钢好”的伙伴，走进你的生活！

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细分行业需求升级，AOC E/P/U系列打造全场景商用显示解决方案

Thu, 06 Aug 2026 09:31:00 GMT

随着数字化办公持续深入，各行业对显示器的要求正从“通用可用”向“专业适配”不断升级。教育、医疗、安防、政务、金融以及影视设计等行业，由于工作内容和岗位职责不同，对画面清晰度、色彩准确性、多设备协同以及人体工学体验等方面提出了更加细分的需求。传统通用型显示器已难以满足专业场景下的办公与创作要求，场景化、专业化正成为商用显示器发展的重要趋势。

基于不同行业用户的实际需求，AOC构建起覆盖E、P、U三大系列的商用显示器产品矩阵，围绕基础办公、高效生产力、专业创作三大应用方向进行布局，通过差异化产品定位与场景化功能设计，为各行业提供更加精准、高效的显示解决方案。

E系列：聚焦基础行业，打造稳定办公体验

教育、医疗、安防等行业普遍存在长时间用眼、持续值守及高频信息处理等工作特点，对显示器的稳定性、护眼能力以及画面清晰度有着更高要求。针对这些基础办公场景，AOC E系列以稳定显示与舒适体验为核心，满足行业用户日常办公需求。

Q24E11面向校园教学场景，配备24英寸2K 100Hz IPS技术广视角炫彩硬屏，可清晰呈现课件文字、图表及教学素材，无论是备课、线上授课还是作业批改，都能带来细腻流畅的显示体验，帮助教师提升教学效率。

Q27E12C专为医疗病理办公打造，27英寸2K IPS面板画面细腻通透，方便医生查看病理切片、医学影像；标配全功能人体工学支架，支持俯仰、升降、多角度旋转，适配医生久坐核查病历的办公姿态。齐全的HDMI、DP接口搭配65W Type-C接口，可灵活接驳医疗设备、办公电脑，多设备传输稳定。

27E2H是适合安防监控机型，27英寸高清大屏搭配178°广视角IPS硬屏，多路监控同屏显示无偏灰、无色差，细微动态清晰可辨；低蓝光设置搭配DC无频闪，缓解安保人员夜间长时间值守带来的眼部酸胀，长效适配长时间轮岗监控作业。

P系列：提升协同效率，赋能高效办公

随着数字化办公不断普及，政务办公、金融分析、内容制作等行业普遍面临多窗口处理、多设备协同以及复杂数据管理等工作需求。如何提升信息处理效率，成为现代办公的重要课题。围绕高效生产力场景，AOC P系列进一步强化大屏显示、多任务处理及多设备协同能力，帮助用户减少窗口切换成本，提高整体办公效率。

Q27P10聚焦政务日常办公，27英寸2K IPS大屏，支持多窗口平铺显示，PPT、Excel、邮件等办公软件一屏统筹，无需反复切换页面，面对紧急突发办公任务，可快速完成报表修改、课件调整，适配职场高频应急办公场景。

U32P2C是金融审计行业专属设备，32英寸4K超清大屏搭配核心KVM、PIP/PBP多系统分屏功能，一套键鼠可同时操控办公主机与财务系统，多份报表同屏对照，有效规避数值看错、数据错位等失误，降低审计差错率。

U34P2C 21:9屏幕比例，超宽带鱼屏视野更开阔，精准适配音频编曲创作，可完整铺满全轨道音频工程，无需反复拖动时间轴，双设备无缝切换不卡顿，保障音乐创作者演奏、剪辑、调试同步进行，杜绝设备适配问题打断创作灵感。

U系列：满足专业创作，释放精准色彩价值

近年来，影视制作、商业摄影、平面设计等行业不断向专业化、高品质方向发展，显示器已成为创作者把控画面质量的重要工具。从色彩准确度到细节还原能力，专业显示器正逐渐成为创作流程中的核心设备。针对专业创意领域，AOC U系列以高分辨率、高色准及专业色彩管理能力为核心，为影视后期、商业摄影、设计创作等行业提供更加精准的显示支持。

U32U3专注影视剪辑调色，31.5英寸4K超大超高清视野面板通过VESA Display HDR400认证、拥有广色域覆盖，ΔE＜1专业级色准，并通过Calman Ready专业认证，内置多种色彩预设模式，可精准还原影片明暗层次，有效解决调色偏色、明暗断层、成片失真等行业痛点。全功能Type-C（96W）接口支持高速传输与反向供电，搭配内置双扬声器，一站式满足剪辑、调色、成片预览全流程需求，让视频后期调色一次定稿、提升完稿效率。

K27U3D面向商业摄影与平面设计，27英寸5K超高分辨率可1:1呈现全画幅相机拍摄素材，人物发丝、景物纹理、光影细节分毫毕现；依托100%sRGB、99%DCI-P3广色域覆盖与HDR600认证，搭配Calman Ready专业硬件校色软件功能，精准还原人像肤色、产品质感，解决修图高光过曝、暗部丢失细节难题，适配摄影师、设计师高精度精修工作。

从基础办公到专业创作，从单一显示设备到行业解决方案，AOC始终围绕用户实际应用场景持续创新。依托完善的商用显示产品矩阵，AOC不断推动显示技术与行业需求深度融合，为各领域用户带来更加专业、高效的视觉体验，也为商用显示行业向专业化、场景化发展注入新的动能。

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科技赛道算力内卷，人才博弈步入深水区

Thu, 06 Aug 2026 09:30:00 GMT

MiniMax（稀宇科技）今年在人才激励上的动作，折射出AI行业抢人的烈度。7月，创始人闫俊杰宣布，在AGI落地前个人全额放弃薪资，并拿出4%股权激励核心骨干、1%股权扶持开源生态。此前6月，公司已完成零成本股权激励发放，向董事、员工及服务商授予116.88万股，无需业绩考核即可到手。

这只是冰山一角。AI算力赛道的角力已全面转向人才。

科技行业的竞争逻辑已然改写：资金堆砌不再是护城河，稳住核心人才，才决定企业能走多远。对半导体这类长周期硬科技赛道而言，更是如此。

人才竞争白热化，股权激励成刚需

海外巨头高薪挖人热潮席卷之下，国内科技企业的人才竞争同样硝烟四起。AI核心岗位整体薪资行情水涨船高，中位年薪达到百万级别，岗位基础薪资溢价普遍超过五成，不少头部技术人员拿到的股权收益，甚至远超固定工资。字节跳动旗下Seed大模型团队采用月度行权的期权方案，优质员工期权整体价值可达百万元，依靠短周期股权兑现稳固团队军心。

处于国产替代关键窗口期的半导体行业，人才内卷态势同样突出。北方华创2025年落地股票期权激励计划，覆盖两千三百余名核心骨干，激励时效拉长至7年；中芯国际2024年股权激励计划，惠及近四千名在岗员工。国内硬核科技龙头，普遍采用长期股权绑定模式，搭建起难以被竞品攻破的人才壁垒。

人才激励加码，根源在于行业人才供给缺口巨大，高端技术人员培养周期漫长。行业测算数据显示，2030年全球AI领域人才缺口将突破280万。为避免核心人员出走造成研发项目断层、前期技术投入付诸东流，“高额基础薪资+长期股权激励”，成为科技企业不得不落地的固定方案。

政策层面也在为科创企业股权激励铺路，证监会出台政策优化上市科技公司股权激励相关规则。数据显示，2026年一季度末，科创板累计459家上市公司落地876份股权激励方案，股权激励已经成为国内硬科技企业参与国际行业竞争的常规操作。

拆解股权激励真相：是长期共赢约定

很多人将员工股权激励简单等同于“躺赚暴富福利”，但这套激励机制自带双向约束属性，收益兑现有着明确门槛，本质是员工和企业共同立下的长期发展约定，只有达成业绩、服务年限等硬性条件，股权收益才能顺利解锁。

比亚迪覆盖2.5万名员工的大规模持股计划，就设置了清晰业绩红线：2025至2027年每年营收同比增幅不能低于10%，团队股权分红直接和公司整体经营成果绑定。在重资产、高技术壁垒的半导体行业，长期约束型激励模式落地更为彻底。长鑫科技在上市前就落地两期员工持股计划，股份锁定期3年，权益分10年逐步兑现；登陆资本市场时，核心研发人员参与战略配售，股份同样锁定3年。企业董事长朱一明秉持长期经营思路，主动拿出个人持股平台半数份额，后续全部用于内部员工激励，本人不参与本次激励分配，持续调动全员技术攻关积极性。

《证券日报》曾点评，股权激励是招揽、留存高端科研人才的核心手段，直接决定企业核心技术竞争力。近些年国内科创产业人才储备持续扩充，本土企业海外竞争力稳步提升，长效股权激励机制起到了关键助推作用。

硬核技术的突围，从来不是资金或单点突破能完成的，靠的是研发人员经年累月的沉淀。长效股权激励的意义正在于此——让团队不被短期得失裹挟，安心啃下技术硬骨头，为企业持续创新提供续航。放眼国内半导体产业的成长轨迹，合理的股权激励已成抵御周期波动的压舱石。它将个人收益与企业命运深度咬合，既稳住了核心团队的心，也为漫长的国产化征途筑牢了人才底座。

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智慧食堂全链路数字化的深耕者：南京小牛智能科技有限公司

Thu, 06 Aug 2026 09:29:00 GMT

南京小牛智能科技有限公司成立于 2015 年 6 月 3 日，法定代表人为马勋，注册资本 1018 万元，总部位于南京江北新区丽景路 2 号研创园研发大厦 A 座 8 层，是国内专注于智慧食堂全场景解决方案的技术型企业，深耕团餐数字化领域十余年，以自主研发为核心驱动力，是行业内少有的实现软硬件全栈自研的头部服务商。

全场景方案布局：构建团餐全链路数字化体系

公司依托自主研发的 RFID 技术与 AI 智能算法，融合智能硬件、数字中台与场景化服务，打造集智能结算、供应链管理、食安监管于一体的全链条服务体系，覆盖食堂从食材入库到就餐结算的完整运营闭环。核心产品矩阵丰富多元，涵盖智能餐盘自选餐线、称重计量自助餐设备、档口自助点餐设备等多形态终端，可灵活适配政企机关、各级院校、医疗机构、产业园区等各类团餐场景的差异化需求。

旗下核心品牌 “乐牛” 打造了行业领先的“云 - 边 - 端” 三级协同架构，从底层重构智慧食堂的算力布局：终端设备承载边缘计算能力，可实现全功能离线运行，断网状态下结算、记账、台账等核心业务不受影响；边缘节点承接本地 AI 推理运算与数据缓存，大幅降低对主干网络的依赖；云端负责全域大数据分析、算法模型迭代与全局运营管控。在此基础上，方案配备全链路双机热备体系，核心服务器宕机时可在 100 毫秒内自动切换，实现数据零丢失，系统整体可用率达 99.99%，可稳定承载万人级就餐高峰的高并发场景。

全栈自研实力：筑牢技术核心壁垒

作为技术驱动型企业，南京小牛智能始终将研发能力作为发展根基，在南京、郑州、大连设立三大研发中心，研发人员占比超 40%，核心团队具备从底层算法、硬件电路设计到上层业务平台的全栈研发能力，覆盖 AI 视觉识别、边缘计算、智能计量、数据安全等核心技术领域。

截至 2026 年，公司累计拥有56 项国家专利（其中含 22 项发明专利）、57 项软件著作权，形成了完整的自主知识产权体系，彻底摆脱了行业普遍存在的 “算法外购 + 硬件贴牌” 集成模式。深厚的技术沉淀，让产品可根据客户需求快速定制迭代，故障问题可直接定位根源修复，不存在多厂商责任推诿的痛点，这也是其方案稳定性、适配性领跑行业的核心支撑。

全国化服务网络：规模化落地的实战标杆

凭借成熟的方案能力与稳定的产品表现，公司市场版图持续扩张，目前已在全国布局 45 家本地化服务据点，业务覆盖 325 座城市，累计服务政企机关、各级院校、医疗机构、产业园区等各类机构超 6000 家，日均服务就餐人次超 500 万，是国内智慧食堂领域落地规模领先、场景覆盖全面的头部服务商。

依托遍布全国的服务网络，公司建立了标准化全周期服务体系，实现 “2 小时响应、24 小时上门” 的运维保障；配合主动式远程监测机制，多数潜在故障可在用户感知前完成远程处置，最大限度降低对食堂日常运营的影响。数千个项目的实战打磨，也让方案的场景适配性、易用性与稳定性持续迭代优化，形成了 “技术 - 落地 - 反馈 - 升级” 的正向循环。

自成立以来，南京小牛智能始终坚持 “技术打底、场景深耕” 的发展路线，以 “让团餐运营更高效、更安全、更智能” 为目标，持续用数字化技术推动团餐行业转型升级。未来，公司将继续深耕智慧食堂赛道，强化自研能力与服务体系，为更多客户提供高可靠、高价值的全链路数字化解决方案，助力团餐产业向精细化、智能化、绿色化方向高质量发展。

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瑞为技术携新品参加2026WRC：机场行李转运的具身智能方案将首次亮相

Thu, 06 Aug 2026 05:50:00 GMT

2026 年 8 月 19-23 日，北京亦创国际会展中心，以“人机共生，产需共融”为主题的 2026 世界机器人大会将正式启幕。作为全球机器人产业极具影响力的顶级行业盛会，世界机器人大会（WRC）汇聚全球科研机构、龙头企业与产业链上下游资源，是前瞻产业趋势、展示前沿具身智能技术、打通产学研落地链路的核心交流平台。

本届大会参展企业 300 余家，首发新品 150 余件，视觉具身智能第一股——瑞为技术（07656.HK）将以“具身视界，晓驭万象 ”为主题，携行李转运机器人及机场行业解决方案亮相，展示公司最新的具身智能商业化成果。

机场行李转运，长期依赖人工高频搬运，是自动化部署最具挑战的场景之一：行李形态各异、作业环境复杂、时效严格、人机混行安全要求极高。这一次，在 WRC 的展台上，瑞为技术将首次完整呈现一套面向机场生产力场景的具身智能方案，通过人机协同、多机型协同作业，重构传统人工转运模式，打造安全可靠、柔性适配的全链路智能行李转运体系。

自2012年创立以来，瑞为技术以视觉大模型等技术为底座，以视觉智能体为核心能力，以具身机器人为战略延伸，形成覆盖感知、认知、推理与执行的完整技术闭环，面向企业级客户提供视觉智能产品和解决方案。依托自研的VTFLA具身智能技术框架，瑞为创新地融合了视觉、触觉、力觉、语言、动作五大维度，使机器人在非结构化商用场景中，具备接近人类的多维信息统一决策能力。

时间：2026 年 8 月 19 日 —8 月 23 日

地点：北京・北人亦创国际会展中心

展位：D112

诚邀您莅临展位，共赴这场机器人产业的顶级盛会，见证中国具身智能商业落地的新路径。

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麦颂起声，荧屏逐梦|麦颂KTV星计划助力民间歌者登陆芒果舞台

Thu, 06 Aug 2026 05:49:00 GMT

当KTV包厢里的歌唱爱好者，站上主流音综的直播舞台，一条属于素人歌者的追梦通道正式启航！麦颂星计划——麦颂面向全民歌手打造的长期成长IP,联动美团推出跨界选拔赛道，助力选手登陆《歌手2026》直播舞台，以「一日歌手」的身份完成从包厢放声到大屏发光的华丽蜕变。这场线下娱乐空间与顶流综艺的双向碰撞，不止是一个普通人的圆梦故事，更是麦颂深耕年轻人音乐社交、搭建全民音乐生态的全新里程碑。

壁垒消融：撕掉专业标签，Z世代热爱自有舞台

长久以来，大众舞台仿佛自带准入门槛，聚光灯总是优先涌向职业音乐人。无数热爱唱歌的年轻人藏在城市各个角落，怀揣歌声却缺少展示自我的赛道。

对于Z世代而言，唱歌早已不止是休闲娱乐，更是自我表达、结识同好的社交语言。洞察年轻人的追梦需求，麦颂星计划依托麦颂AI评分功能，打破专业与业余之间的次元壁，把全国千家的麦颂KTV，变成年轻人随手可达的音乐试练场。

无需专业背景，不用精致包装。一间包厢、一支麦克风，普通人就能开启追梦之路，让藏在市井里的好声音，拥有被世界听见的机会。

赛场新生：双赛道热血开赛，欢唱升级为逐梦赛场

一场打动年轻人的赛事，既要允许独自发光，也支持结伴狂欢。麦颂星计划挑战赛创新推出个人赛、团体赛双轨竞技模式，刷新KTV社交玩法！

选择个人赛道，会员点播支持AI评分曲目，凭借单曲最高分冲击个人榜单；偏爱组队作战，可邀约好友组建2-3人小队，以团队平均分角逐团体荣誉。个人、团队榜单每日实时更新，每月准时结算，规则公开透明。赛事特设公平机制：每位会员全年仅有一次月度冠军资格，杜绝席位垄断，持续为新人预留高光席位。

赛道突围：打通大屏追梦链路，从KTV直达芒果综艺

麦颂×美团跨界合作赛道，是麦颂星计划向外链接顶级资源的一次重磅突破！赛道冠军奔赴长沙参与《歌手2026》录制，化身「一日歌手」登上芒果TV直播舞台。

"收到麦颂工作人员通知电话的时候，我正在公司赶报表，差点以为听错了。" 来自山东青岛的23岁女职员小罗（化名）笑道，"请两天假来长沙，领导还问我是不是去相亲。站在《歌手2026》的舞台上，握着麦克风的那一刻，我才相信这不是梦——一个月前，我还在麦颂KTV的包厢里唱歌呢。原来普通人真的有机会被看见。"

选手参与节目彩排，在直播开场登台献唱；全程纪实跟拍追梦过程，并制作成短片全网分发。

从熟悉的KTV包厢，走向亿万观众聚焦的综艺舞台。这段真实的追梦之旅证明：麦颂星计划不只有榜单与奖励，更持续联动头部综艺IP，为民间音乐爱好者搭建一条看得见、走得通的上升通路。而这一次成功联动，只是星计划链接外部资源的开始。

小罗（化名）在《歌手2026》舞台演唱

生态长远：不止一次赛事，构筑年轻人的音乐理想国

麦颂凭借AI音创核心能力，重新定义KTV的价值边界：它不止是休闲欢聚的社交空间，更是Z世代的音乐社交据点、民间好声音的能量孵化场。

区别于昙花一现的短期赛事，麦颂星计划是一套长效运转的全民歌手成长链路。个人赛与团队赛每月持续打榜，全年长期开放；往后，项目将持续开辟多元选拔赛道，联动主流媒体、头部综艺，解锁稀缺舞台资源，发掘藏在民间的音乐天赋。

“我们希望消融专业与业余之间的边界，搭建兼容万象、开放共生的全民音乐场域。不设门槛，不问来路，让每一位心怀热忱的素人歌者，都能拥有属于自己的舞台光芒。”麦颂CEO姚伶俐在接受媒体采访中如此表示。

舞台不必囿于一方，星光从不限定出身。

当歌唱的阵地从演播厅延伸至城市万千包厢，音乐的评判权也回归到每一个普通人身上。市井歌声被看见，平凡热爱被尊重，这正是大众音乐行业值得奔赴的方向，也是麦颂品牌根植烟火人间的精神底色。

麦颂星计划持续招募中，无数怀揣歌唱理想的普通人，仍在此等候奔赴属于自己的音乐高光。

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物理智能领军企业飞捷科思完成A1轮数亿元融资

Thu, 06 Aug 2026 05:47:00 GMT

近日，物理智能领军企业飞捷科思智能科技（上海）有限公司宣布完成A1轮融资。本轮由老股东泰达科投携手海松资本、复旦科创共同领投，毅达资本、优势资本、踊跃资本、汇融基金、财鑫资本、湘江国投作为新增投资方参与投资；云启资本、硅港资本、中赢创投、常垒创投等现有股东继续追加投资，融资金额数亿元,充分体现了资本市场对公司技术实力与发展前景的高度认可。

深耕物理AI底层赛道，飞捷科思始终保持稳健融资节奏，此前已获得经纬创投、东方富海、鼎峰科创等一众头部机构投资，多家资本连续多轮跟投，为企业技术研发与产业化落地筑牢了资本根基。

2026年以来，飞捷科思在物理AI、具身智能底层技术领域实现多项突破性进展。公司搭建起国内首个全栈自研物理智能技术体系，拥有可微分物理引擎Fysics、具身智能仿真训练平台MoziSim、物理AI全模态基础模型OmniFysics、物理世界模型Fysiverse 和全链路物理AI数据解决方案FysiData 五大核心产品，从底层破解行业共性的 “物理幻觉” 难题，填补了国内物理智能基础生态领域的技术空白。

作为上海市徐汇区物理智能产业链链主企业，飞捷科思拥有顶尖核心团队，由英伟达 PhysX物理仿真引擎核心奠基人、复旦大学张立华教授领衔，核心成员均来自清北复交等顶尖高校，深耕物理仿真、具身智能、多模态大模型等领域，兼具深厚技术积淀与产业落地经验。

在2026世界人工智能大会期间，飞捷科思牵头组建国内首个物理智能创新联合体，汇聚32家高校院所、龙头企业与创投机构，打通创新链、产业链、资金链全链路。联合体聚焦行业核心技术痛点，协同攻关关键技术、共建行业标准、共享落地场景，全力推动国产物理AI产业规模化、生态化高质量发展。

本轮融资落地后，飞捷科思将持续深耕全栈自研技术，依托产业联合体整合上下游资源，持续夯实国产物理 AI 技术底座，助力具身智能、高端制造等产业的发展。

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“千问办公”上架鸿蒙电脑应用市场，全面支持三大主流操作系统

Thu, 06 Aug 2026 05:47:00 GMT

8月6日，阿里巴巴旗下企业级Agent产品“千问办公”推出鸿蒙电脑版，用户可在华为应用市场下载体验。目前，“千问办公”已全面支持Windows、macOS和HarmonyOS三大主流操作系统。

鸿蒙操作系统拥有超7000万台电脑、手机和平板等终端设备，鸿蒙电脑用户以职场办公群体为主，对AI生产力工具有较强需求。“千问办公”上线鸿蒙电脑端后，可为用户提供文档处理、数据分析、应用搭建、海报设计和视频制作等全部通用Agent能力。此外，鸿蒙电脑用户还可直接体验“千问办公”独家支持的钉钉办公核心能力，让Agent自动完成群聊总结、文档表格创建、日程代办发送、消息邮件收发等操作。

据介绍，“千问办公”和鸿蒙团队围绕系统兼容、登录链路、浏览器调用和权限管理等关键环节展开了深度协作，仅用20天便完成从开发、测试到上架的全流程。在完整保留原有功能的基础上，“千问办公”深度适配鸿蒙操作系统、通知和权限机制，并接入浏览器自动化能力，为鸿蒙用户带来流畅、安全的企业级Agent体验。

据悉，“千问办公”是业内首款同时支持桌面端Agent、云端Agent和企业协同Agent的产品，未来将进一步推出独立移动端App，并进一步探索Agent在电脑、手机等终端之间的协同联动。

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华润啤酒以三款全价格带独家新品加码酒小二

Thu, 06 Aug 2026 05:46:00 GMT

7月23日，华润啤酒X酒小二战略合作新品发布会在深圳雪花酒馆成功举办。发布会以 “甘醇酣畅，满聚共饮” 为主题，正式推出双方联合打造的三款平台独家定制产品“雪花甘醇”“雪花满聚”“雪花酣畅”，分别锚定品质醇酿、社交欢聚与日常畅饮三大消费场景，覆盖全价格带，这也是双方首次达成全价格带产品共创。发布会当日，华润啤酒董事会主席赵春武，华润啤酒副总裁、华润雪花总经理李小冬，酒小二平台董事长黎永新及双方团队共同出席活动。此次合作标志着华润啤酒与酒小二在共生共赢的新路径上迈出关键一步。

华润啤酒（控股）有限公司董事会主席赵春武（右）与酒小二平台董事长黎永新（左）

酒小二平台董事长黎永新分享了平台发展洞察，他介绍，酒小二自2015年成立以来，至今已经深耕赛道11年，始终以满足用户即时购酒需求为核心发展逻辑。“现在的年轻人想到什么、看到什么，一定要马上买到，已经成为趋势。” 黎永新董事长还透露，2026年上半年酒小二营收同比增幅接近50%，亮眼的增长数据充分验证了即时零售模式已经得到了市场高度认可。他同时强调，即时零售不会取代传统酒水渠道，而是成为适配现代都市生活的渠道补充形态。依托平台长期沉淀的年轻用户消费数据，酒小二携手华润啤酒，正式启动了产品定制化的探索之路。

酒小二平台董事长黎永新

华润啤酒与酒小二的这次合作，不仅是三款新品的上市，更是一次对品牌商与酒水即时零售平台合作模式的重新定义。从消费者真实需求出发，与平台深度共创，以平台专属产品实现差异化竞争——这条路径不仅为双方开辟了新的增长空间，也为整个酒水行业在即时零售时代“以消费者为中心”进行产品创新与渠道革新提供了生动范例。

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拒绝参数焦虑，唯参数论已经过时，友望天鹅洗地机开启人体工学洗地时代

Thu, 06 Aug 2026 05:45:00 GMT

相对直观的参数大小，是大多数人选择洗地机的标准

投大家所好，整个洗地机行业，陷入了吸力大小、转速多少、自清洁温度参数比拼的拉锯战之中。“今天吸力增加1000Pa，明日增加2000Pa”，但用户入手的判断仍旧是简单的“干净”等现象；而同样是现象，洗地机自重、功能多、设计问题，导致使用者身体劳累程度不断加重，这些却没有在参数、设计中对应给出方案。

消费者在品牌无休止的参数内卷中加剧了数字焦虑，选购阶段忽略了后续使用，存在感非常高的体感诉求。

为此，秉持“以科技暖人心”愿景的清洁品牌友望，联合人民日报健康客户端、权威发布《2026家用洗地机选购蓝皮书》（下称“蓝皮书”），将家务劳动健康保护纳入洗地机硬性评判体系，并解绑大家的参数焦虑，首次开创“人体工学洗地机概念”，解决洗地机使用劳作对人体造成的隐性损伤，正式带领洗地机迈入3.0体感刚需时代。

一、日常家务隐藏劳损陷阱

洗地机使用费力是慢性损伤重要诱因

日常拖地弯腰俯身时，腰椎承压是站立状态的2-3倍，长期反复推拉扭转极易诱发腰肌劳损、腰椎退变；手腕持续固定角度握持机器发力，清洁转弯时会迫使手腕代偿扭转，长期牵拉腕部肌腱，易引发腱鞘劳损、腕部酸胀。

而当下主流普通洗地机普遍存在机身偏重、灵活性差、牵引助力弱、手柄角度僵化、收纳需要提起翻转对位基站等工学缺陷，长期频繁使用，就会加剧产生身体劳损，这也是很多购机使用后感受到劳累的消费者，最后选择闲置的原因。

蓝皮书内容更将这些“家务易觉劳累、易受损人群”归纳为5类，用以对应和健康提醒，分别为：精致女性、久坐上班族、健身运动、中老年使用者、小户型租房者。

以久坐上班族为例，长期伏案办公使该群体普遍性亚健康问题，本身就大多伴随腰肌劳损、鼠标手、肩颈僵硬等劳损，腰背、肩部肌群长期处于紧绷代偿状态，普通洗地机的拖地过程的动作极易加剧原有损伤。

为彻底打破“用户被迫扭曲体态适配工具”的行业旧模式，让使用者身体减负，友望将人体工学洗地机落地实现，并借以天鹅洗地机“一眼轻松”的姿态，呈现在消费者面前。

二、友望天鹅人体工学洗地机开创性升级

让机器迁就人的使用习惯

长期坚持从用户真实未被满足痛点出发，进行差异化研发并落地，一直是友望这个品牌“以科技暖人心”服务用户的一环，友望洗地机也一直人体工学基因深植。

2024年第一台友望云朵洗地机就存在“人体工学雏形”，区别于市面其他普通洗地机，首创推入式基站，避开了洗地机需要费力提放转向再对准基站放入的bug，让洗地机的收纳，不再是小孩、老人以及力小的人费力禁区；而悬浮手柄则让手腕扭动交托给机器本身，灵活转动的手柄，把洗地机的推拉化为简单的摆臂。

两者独特的设计，也成为了友望的人体工学洗地机一张升级预告函。

不再让使用者扭曲身体去适配机器，而是通过结构、形态的全方位优化，让机器贴合人体自然劳作姿态，既是人体工学的概念，也是友望真正实现减负式清扫的设计理念，并不断发展至今。

此次，在蓝皮书人体工学项目的严格测试下，明星新品——友望天鹅洗地机完美通过，也正式表明友望完成洗地机3.0体感刚需时代的开创性升级。

从开机时进行优化，避免脚踩手拉共用，开启和暂停随心下压抬起，不需要抬脚踩一下；再到使用过程中，手腕的使用体验，手柄做成52°天鹅颈，不光手腕姿势更放松，机器也更跟手，不用刻意弯腰，站直身体就能全屋清洁；手柄材质进行优化，硅胶垫防汗不滑；设计80mm空气机身，搭配双水箱下置设计，推拉手感轻松无物，再配合113°灵活转向的地刷，轻轻一带，机器就能跟着转弯，桌腿、墙角也能轻松搞定；使用完毕不用提拎机器，推入式基站设计在友望洗地机中也是一以贯之。

全流程的人体工学设计，更难能可贵的通过设计，比如双水箱下置形成的增压清洗，保留了洗地机的高效清洁功能。

“天鹅”的破壳诞生，推动家庭清洁从“视觉洁净”迈向“既干净又省力方便不伤身”的全新阶段，也给这个行业持续已久的清洁参数斗争画上句点，给沉在参数森林里，眼花缭乱的用户指出了一条可以省心省力的路。

三、品牌、专业测评团队、官方

友望领衔三方共建人体工学选购标准

友望用天鹅洗地机将人体工学落地，打造低体态负荷的洗地机产品，实现机器主动适配人体，从根源上降低各类人群家务清洁带来的肌肉劳损与肢体不适；

中国家用电器研究院-评测中心人因研究实验室通过严格测试证明，从“取机开机、全屋推行清洁、清洁结束归位收纳、后期人工维护”全流程的人体工学覆盖可以实现并定制标准，填补了行业人体工学评判空白；

人民日报健康客户端联合编写并进行官方渠道发布，再给普通消费者提供了可直接“照本宣科”，有所依据的选购范本。

三方联合，把“人体工学洗地机概念”从模糊概念转化为可量化、可检测、可选购的行业规范，共同在彰显，在用户需求呼声之下，国货家电品牌的承接研发底气以及专业机构、官方口径的责任感。

可以预见，影响之下，整个整个清洁赛道在推动之下，品牌重心转向健康性能、人机适配、体感优化等领域，从参数内卷正式转向人性化的技术创新。

真正高品质的居家清洁，从来不是以损耗身体健康为代价换取一尘不染的地板，地面洁净与使用者身体舒适本就该相辅相成。未来，作为人体工学洗地机的先行者，友望也将以天鹅人体工学洗地机为起点，继续出发，以标准引领行业升级，用有温度的硬核科技消解家务疲惫，让每一次拖地扫地都轻松自在，在干净整洁的居家环境里，真正实现省心打扫、不伤腰背的理想生活状态。

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龙头带动、品牌强农——文安县绘就乡村振兴“丰”景图

Thu, 06 Aug 2026 05:44:00 GMT

文安县紧扣“推进乡村全面振兴、建设农业强县”目标，深入学习运用“千万工程”经验，农业农村发展保持稳中有进、稳中向好的良好态势。

在产业振兴方面，文安县持续培优育强龙头企业，目前拥有市级以上农业产业化龙头企业40家，其中国家级2家、省级11家，数量位居廊坊全市前列。品牌建设同步发力，现有市级以上农业品牌8个，“文安杂粮”获评省级区域公用品牌。招商引资成果扎实，全年签约农业项目2个，签约额达2.31亿元。

粮食安全根基持续夯实。文安县坚决遏制耕地“非农化”“非粮化”，完成东淀蓄滞洪区6.1万亩高标准农田验收，建立耕地质量提升示范区220亩。科技兴农步伐加快，推广玉米产业化种植4.42万亩，超额完成省定任务；争取农机购置补贴资金522万元，主要农作物综合机械化率稳定在90%以上。

特色农业亮点频现。设施西甜瓜产业加速发展，建成市级特优区0.2万亩，成功举办第十一届小无籽西瓜节，品牌影响力持续扩大。“寻味文安”美食大赛引发广泛关注，网络播放量近300万次，打造出一张“舌尖上的文安”文化名片。

下一步，文安县将继续以加快推进农业农村现代化为目标，守牢粮食安全底线，强化创新驱动和质量引领，推动农业绿色发展，绘就乡村振兴更加绚丽的“丰”景画卷。

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中关村软件园孵化器：首期OPC实训营孵化32个创业项目

Thu, 06 Aug 2026 05:43:00 GMT

近日，由中关村软件园孵化器联合内蒙古工业大学、北京投智网络科技有限公司、中关村天使投资联盟共同主办的首期“AI领航·创见未来”大学生OPC创新创业实训营圆满落幕。来自内蒙古工业大学13个学院的33名学员，在中关村软件园孵化器完成10天集中实训，共产出32个创业项目并通过路演答辩。

此次实训营是中关村软件园孵化器获授“上地人工智能OPC创新街区友好社区”后，重点扶持“一人公司”创新发展的标志性实践。

今年初，中关村软件园孵化器被授予该称号。中关村软件园坐落于海淀区“两区一带”人工智能创新街区的规划范围内，是北部人工智能产业带的重要组成部分。园区聚集了百度、腾讯、科大讯飞等链主企业，开放包容的创新生态为OPC创业提供了适宜土壤。获授以来，孵化器持续深化OPC生态构建，深度融入属地街道产业布局，推动技术成果在真实场景中落地应用。

在此背景下，首期实训营应运而生。实训全程以OPC方法论为核心，坚持“一人完成全流程”模式，构建“课堂教学+企业研学+工坊实操+路演答辩”四维教学体系。

第一阶段围绕商务礼仪、高效沟通、商务文书等场景化模块，帮助学员建立行动勇气；随后组织学员走进汽车超级工厂、智能制造基地等四家标杆企业，在产业研学中选定创业方向；核心实训阶段引导学员借助多个AI智能体及工具，3天内独立完成商业模式推演、产品原型设计、营销物料产出、路演PPT打磨等创业全链路任务；最终由企业高管、产业园区负责人、投资人与院校教师组成联合评委团，对标早期项目融资路演标准进行评审。

实训营成效显著。32个项目覆盖AI应用、新能源、智能制造、农牧科技、新材料、文化创意等领域。实训营综合能力测评显示，33名学员均分从入营前的2.68跃升至结营后的3.83，提升43%。一位大二学员在复盘中写道：“以前总觉得创业的前提是有一个团队。这次核心实训的3天让我明白，在AI加持下，一个人就可以是一支团队。”

活动结束时，一名大一同学在总结中写道：“本次实训带给我的最大价值，不仅是掌握了一套可落地、可复制的创业方法论，更重要的是建立了AI赋能创业的实战思维——让技术成为创业者的杠杆，而非替代思考的捷径。”

未来，中关村软件园孵化器将以OPC团队“合伙人”姿态，持续深化“政—产—学—研—投”协同育人机制，助力每一颗OPC种子生根发芽，为北京（京津冀）国际科创中心建设提供有力支撑。

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作为企业级AI落地最佳伙伴，得助智能入选沙利文多项榜单及最佳实践

Thu, 06 Aug 2026 05:42:00 GMT

8月4日至5日，第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨新投资大会如期举行。作为全球知名的增长咨询与行业研究机构，沙利文每年发布的榜单与报告，被视为洞察产业趋势与企业竞争力的重要风向标。

在此次峰会上，得助智能（中关村科金控股子公司）作为企业级人工智能平台公司，凭借在行业智能体与行业落地实践等方面的突出成果，入选“2026年中国智能体Agent最佳应用实践榜单”、“2026年AI环境下营销最佳应用实践”，并被《2026年AI进阶与飞跃白皮书》收录。

企业级智能体：实用与商业价值，一个都不能少

在本次沙利文峰会发布的《2026年中国智能体Agent最佳应用实践榜单》中，得助智能同时入选“最实用Agent TOP10”与“最具商业价值潜力Agent TOP10”两项榜单。

两项榜单，恰好对应了企业落地Agent时最关心的两个问题：能不能解决实际问题，能不能产生可持续的效益。

公司自主研发的得助智能体平台，正是沿着这条逻辑，构建起从技术验证到价值兑现的完整闭环。在实用层面，该平台覆盖从算力调度、模型训练到知识沉淀、智能体落地的全链路支撑体系，深度集成超过300个成熟行业智能体与200多个AI能力组件，支持低代码可视化搭建，5分钟内即可完成智能体开发，让企业能够快速将Agent能力落地到真实业务场景，场景落地成功率超过95%，平台已经通过中国信通院“可信AI”最高等级5级认证。

在商业潜力层面，基于得助智能体平台，得助智能为企业提供从业务咨询、应用集成到效果调优与价值运营的全生命周期服务，确保智能体不是一次性项目，而是能够融入业务、不断学习进化的“数字员工”。目前已服务超过3000家行业头部客户，覆盖智能营销、智能销售、智能客服、智能运营、智能办公五大场景，助力金融、工业、交通、汽车、零售、政务及出海等领域客户实现端到端的企业智能。

正是在这种大规模、多行业的实战中，平台的能力被反复打磨，最终同时获得了“实用”与“商业潜力”的双重认可。

从模型到车间：一份来自产线的成绩单

以得助智能体平台能力为基石，依托覆盖“基础模型、AI平台、智能应用、行业解决方案”的企业级AI全栈能力体系，得助智能得以在不同产业场景沉淀出可复用的落地实践样本。

本次峰会，沙利文《2026年AI进阶与飞跃白皮书》将得助智能纳入中国人工智能产业链全景图，覆盖技术层（AI平台及工具、智能体、语音AI）与行业应用层（AI+金融、政务、企业服务、制造、零售电商）多个核心板块，同时入选中国人工智能行业典型企业。从全景图落到具体的产业纵深，最具代表性的样本，是公司与南方有色合作的有色金属行业大模型。

作为广西科技厅“人工智能+”行动首批科技攻坚项目，该项目得到央视财经《经济信息联播》专题报道。项目构建了覆盖数据底座、智能平台和行业应用的大模型体系，深入冶炼工艺优化、设备预测性维护和能源管理等核心生产环节。目前，系统已应用在198m²锌冶炼炉，实现全天候智能运行，主操手操作频率降低90%，炉温控制偏差由±15℃稳定收窄至±5℃，设备故障预测准确率超过85%，综合能耗下降8%。该项目将传统工业经验转化为可沉淀、可迭代的数字资产，为流程工业的数智化转型提供了可复制的实践路径。

沙利文同期发布的《2026年AI环境下营销最佳应用实践》中，得助智能在营销赛道同样交出了亮眼的答卷：成功入选“最佳营销服务商TOP10”，岚图汽车与广汽丰田的两个案例双双入选“汽车行业最佳应用实践案例”。得助大模型外呼系统服务岚图汽车线索高效筛选与盘活，覆盖客户触达、意向洞察、智能分派、归因分析全环节，精准识别高价值客户，提升营销转化成效；广汽丰田则通过得助大模型语音智能体解决方案，针对存量客户实施“一客一策”精准保客营销，高效完成“策略-触达-筛选-转化”全链路智能运转，实现了触达率、转化率、客户体验的三重提升。

这两个项目的落地，是公司在汽车行业深耕的一个切面。依托Agentic AI能力，通过线索洞察、智能外呼、全渠道客服、销售赋能等系列智能体，得助智能帮助企业打通运营全流程闭环，助力车企盘活存量线索、提升转化效率、优化服务体验。目前，公司已为80%的中国新势力车企提供覆盖“售前-售中-售后”的全链路智能化解决方案。

从"能做"到"好用"，Agent落地派的答卷

从更宏观的行业研究视角来看，近期，艾瑞咨询发布的《中国企业级AI Agent发展洞察报告2026》同样提供了值得关注的参照。在产业层面，公司同时入选该报告“企业级智能体厂商图谱”的智能体应用与智能体开发平台两个核心类别，其中在智能体应用板块，覆盖金融行业以及营销、客服两大场景；在能力层面，凭借丰富的行业know-how、自研技术能力和成熟的交付体系，入围“企业级AI Agent卓越者”榜单；在实践层面，凭借智能体赋能企业营销增长入选报告典型案例。

奖项是结果，但不是目标。对得助智能来说，真正重要的工作发生在灯光之外：在冶炼车间的炉温数据里，在汽车品牌的线索跟进系统里。这也是Agent落地派正在被越来越多行业客户认可的真正原因。聚焦产业真实需求，公司将持续深耕 AI 技术与各行业业务流程的融合落地，以可量化的降本增效成果，助力千行百业实现数智化转型。

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iPhone 18或涨1350元？iPhone 17 Pro迎来抄底窗口京东低至7499元

Thu, 06 Aug 2026 05:41:00 GMT

近日知名苹果记者马克·古尔曼（Mark Gurman）发文表示，今年新款iPhone 18系列将会迎来价格上调，涨幅区间为100至200美元，折合人民币约675元至1350元，同时首款折叠iPhone定价将大幅走高。业界也普遍认为现在是抄底iPhone 17系列的最佳时机，建议想低价入手Apple产品的用户把握住8月的窗口期尽早下单。目前在京东苹果暑促优惠期间下单指定iPhone 17 Pro系列还可享限时优惠至高1200元、以旧换新额外补贴300元福利，学生用户下单iPad、Mac产品享教育优惠至高补贴900元，还可叠加国补、以旧换新至高补贴1000元福利，只需打开京东搜索“苹果惊喜券”即可直达。

具体而言，京东下单iPhone 17可享500元国家补贴，还可叠加以旧换新至高补贴500元福利，256G版到手价低至4999元起；iPhone 17 Pro系列限时优惠1200元，叠加300元以旧换新补贴、10%政府补贴后，256G版iPhone 17 Pro到手只需7499元，256G版iPhone 17 Pro Max到手只需8499元。另外iPhone 16、iPhone 16 Pro等也有优惠可享，iPhone 16叠加400元以旧换新补贴、指定地区500元国家补贴后，到手只需4872.01元起；iPhone 16 Pro可享500元国家补贴，到手低至5499元起。

除了iPhone外，iPad、MacBook作为生产力工具，也颇受学生党欢迎。京东苹果暑促优惠期间下单iPad Air、iPad mini系列，可享受限时直降至高950元，叠加国补后至高立减1450元福利，入手部分型号MacBook限时直降500元，叠加国补至高立减2000元，下单教育优惠版还送199元的AI Token包。其中iPad 11英寸可享15%国家补贴，128G WLAN版到手低至2980.11元起，学生党用教育优惠下单只需2804.15元；iPad Air 11英寸 M4芯片 256G WLAN版，叠加500元国家补贴后到手只需5270.01元起；MacBook Air 13英寸 M5(10+8核) 16G 512G版，京东下单可享15%国家补贴，到手低至8118.36元；MacBook Neo 13英寸 A18 Pro 8G 512G版，下单可享15%国家补贴到手价4650.78元。

不仅如此，Apple Watch、AirPods也有优惠可享。Apple Watch S11 GPS款 42mm，京东下单可享15%国家补贴、以旧换新至高补贴600元，到手只需2026.41元。Apple Watch Ultra 3 GPS+蜂窝款 49mm，京东入手可享受500元国家补贴、700元以旧换新补贴，最终到手价只需6166.51元。学生用户用教育优惠下单还立减700元，到手低至5299元；AirPods 4(主动降噪)搭配无线充电盒（USB-C），下单可享15%国家补贴、300元以旧换新补贴，最终到手价只需1139.99元。

Apple涨价信号已经拉满，现在正是入手Apple全系产品的最佳时机，再等就只能接受涨价后的新价。想低价拿下的果粉一定要抓住这波限时优惠，国补、以旧换新补贴、教育优惠三重补贴到手超划算，只需打开京东搜索“苹果惊喜券”即可直达，早买早享受！

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殊途同归：李飞飞 World Labs 布局仿真闭环，无问智科率先落地国产具身数据基座

Thu, 06 Aug 2026 05:41:00 GMT

近日，李飞飞创立的 World Labs 宣布收购机器人仿真厂商 SceniX，全力打通 “真实采集-虚拟仿真-真机验证” 的研发闭环。这一重磅动作，直指当下全球具身智能产业的核心矛盾：模型算法快速迭代之下，高质量训练数据供给已成为通用机器人规模化落地的最大瓶颈。

值得关注的是，国内企业无问智科，早在数月前就推出了 “世界模型x数据工厂x世界模拟器” 一体化解决方案，与海外头部团队走出高度契合的技术路线，成为国内率先落地全链路虚实融合数据基建的玩家。

具身智能数据瓶颈暴露，倒逼基础设施升级

2026年，国内具身智能产业迎来空前热度。行业数据显示，半年内具身智能及相关领域赛道融资超300起，融资总规模突破900亿元，前四个月相关岗位需求暴涨15倍。互联网大厂、车企、消费电子企业、传统机器人厂商纷纷入局，从大模型、硬件本体、场景应用多线发力。

繁华表象之下，数据短板成为全行业共同的枷锁。和大语言模型训练可依托互联网既有文本、图片及视频数据不同，机器人需要学习的是包含材质摩擦、受力变化、因果关系等复杂物理交互信息，这类高保真数据无法天然生成。业界普遍估算，当前全球可用于具身智能训练的优质操作数据仅几十万小时，而支撑通用机器人实现跨场景泛化，至少需要千万小时量级训练样本，二者存在巨大数量级鸿沟。

目前，行业内三类主流数据采集方式，均存在难以弥补的短板：真机遥操作成本高昂，难以规模化；第一人称视频缺少控制与物理反馈信息；纯仿真面临物理鸿沟，虚拟环境习得能力难以顺利迁移至真实世界。单一方案无法解决数据瓶颈，搭建贯通全流程、可持续迭代的数据基础设施，成为行业破局必经之路。

虚实融合闭环落地，本土方案与海外头部路线跨洋共振

针对行业痛点，本土企业无问智科走出了一条独特的破局路径。

不同于大部分企业仅提供单一数据服务，无问智科着眼于模型持续进化的长远需求，构建了涵盖真实数据采集、自动清洗与标注、质量评估、合成数据生成、仿真模拟直至测评与闭环验证的全链路基础设施，将原本割裂的数据生产、模型训练、效果验证环节串联成可持续进化的数据飞轮。

无问智科独创的“虚实融合闭环体系”，依靠真实环境无感野采积累原生物理数据，再通过生成式世界模型拓展极端、罕见场景，依托世界模拟器完成百万次零成本试错，推动机器人从传统模仿学习向自主强化学习演进；仿真训练后的模型最终回流真机验证，反向补充缺失样本，形成完整 Real-to-Sim-to-Real 迭代循环。

这套完整技术方案，早在World Labs收购动作前几个月便已公开发布，两家公司的底层逻辑形成清晰跨洋印证：均将世界模型置于数据闭环的核心，强调真实数据与仿真生成的融合，致力于为物理AI提供可规模化的训练与评测平台。

截止到目前，World Labs已完成10亿美元融资，估值达到50亿美元。无问智科创始人兼CEO刘盛翔指出，资本市场对World Labs的高估值，看中的正是其作为物理AI底层平台的潜力，这也为中国本土的物理AI基础设施公司打开了巨大的价值想象空间。

在刘盛翔看来，当前具身智能行业整体处于类似自动驾驶2015—2016年的早期阶段，行业竞争正从算法比拼转向数据闭环能力的较量。他预判：“未来具身智能行业将收敛为5—8家通用大脑公司、数千家细分场景落地公司，而通用数据底座将服务全量落地玩家。”

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AI 时代，人的能力决定企业的竞争力

Thu, 06 Aug 2026 05:40:00 GMT

作为近年来影响广泛的技术，AI 正在重塑每一个行业的竞争格局，随之而来的是高度不确定的商业环境。让团队快速响应变化，已经成为企业运转的常态。

而想要在充满不确定性的环境中保持优势，企业要先明确什么是真正的竞争力。AI 终将成为企业标配的基础设施，技术本身不再是壁垒。当所有企业都拥有了同等的算力，真正的竞争变量在于组织将新技术转化为高质量执行的能力。这是一个组织能力和人才管理的命题，也是 HR 与培训团队在 AI 时代的核心议题。而建设这种能力的路径，是有效的学习。

伴随着过去几十年的技术演进，让企业有效学习的探索与尝试从未停止。互联网让课程内容可以远程访问，移动设备让学习可以随时随地发生，视频平台让优质内容的分发成本趋近于零。每一代新技术进入学习领域，都让知识更容易触达。但触达不等于掌握，听过不等于学会，传播能力持续升级，学习方式始终停留在单向灌输，学习效果改善甚微。

真正改变学习效果的，是学习方式本身的变革。将 AI 作为一种新技术引入企业培训并非难事，难的是如何让 AI 真正驱动学习效果的发生。

UMU 自 2015 年成立以来持续研究企业培训如何产生实际效果。在过去十年间，UMU 通过服务金融、医药等行业的头部企业积累行业最佳实践，由此提出效果学习方法论。UMU 认为，学员从接触新知识到能在工作中正确使用，需要跨越了解、理解、记忆、应用四个层级，每次跨越都需要特定的教学条件。过去，这种精细化的教学条件难以在企业内部实现；而 AI 技术的发展，让 UMU 找到了将方法论规模化的路径。

AGL（AI Generated Learning）是 UMU 全新推出的 AI 课程产品，将做课、学习、效果闭环在一个产品中实现。

解锁专业产能：让讲师的判断力被放大

对讲师而言，AGL 大大释放专业产能。过去制作一门课程，讲师要在搜集材料组成课件、录制视频、处理排版等琐碎的环节花费大量时间。而在 AGL 的帮助下，讲师上传企业文档，用自然语言描述需求，在对话中逐步澄清关键信息，产出一门有完整教学结构的课程供讲师审核调整。课程内容严格基于上传文档生成，任意知识点可回溯至原文档，讲师在每一步都有最终确认权。

AGL 让讲师把时间和精力集中到确认培训需求、审核知识结构、把关内容准确性等真正需要专业判断的环节，讲师的做课效率从手工时代跃迁为 AI 速度。

赋能学员学习：让持续学习以有效的方式发生

企业将通用 AI 直接用于员工学习不会带来学习效果的改善。大模型轻易给出完整答案，让学员身处缺乏难度的流畅阅读中，产生读懂即学会的错觉，这本质还是单向的灌输式学习。将 AI 用于企业学习的真正价值，在于用个性化引导、反馈和场景练习调动学员在学习过程中的参与度，全程保持大脑思考，进而改变学员获取和内化知识的方式。

AGL 在学习过程中对学员进行提问、引导，在学员确实被难住时才逐步增加支持力度，确保整个学习旅程学员都在思考。练习和场景模拟基于学员的岗位背景动态生成，学员练的是自己工作中会遇到的实际场景。AGL 让学员在学习过程中始终保持主动思考，学到的知识经过了自己的理解和判断，能够在实际工作场景中准确调用。

赋能组织决策：让能力建设可度量、可持续改善

对组织而言，AGL 让团队能力建设成为一个可量化的管理对象。过去衡量培训效果的指标是完课率和学习时长，回答的是有没有学。AGL 通过知识点级别的掌握度追踪，回答的是学没学会。

在 AGL 上，每个学员在每个知识点上的掌握状态可追踪。管理者打开数据看板即可看到团队在哪些知识领域有缺口、哪些已经到位。企业学习效果第一次有了知识点级的量化依据，能力建设从依赖经验判断变为数据驱动的持续改善。

在技术面前，所有企业享有平等的算力。但在技术背后，拉开行业领先优势的，是企业把新技术转化为团队高质量执行的能力。这种转化，依赖于组织对人才发展系统性的投入。企业选择何种学习方式，本身就是向员工展现企业对待成长的态度。当员工能在企业学习中感受到能力的提升，这份基于能力提升的体验，就是组织吸引人才、留住人才最坚实的承诺。

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