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超频玩家将英特尔酷睿i5-4670K推至6.3 GHz 尘封12年的纪录被打破

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 16:35:00 GMT

对于电脑硬件爱好者来说，你并不一定需要最新、最顶级的现代硬件才能体验超频的乐趣，甚至打破世界纪录。近日，知名超频专家Luumi使用一套充满复古情怀的Haswell平台系统，成功打破了一项保持了长达12年之久的Cinebench R11.5超频纪录。

在这次极限挑战中，Luumi选用了一颗发布于十多年前的英特尔酷睿i5-4670K处理器。这颗经典的Haswell架构处理器采用英特尔22纳米工艺打造，为未锁频的4核4线程设计，配备6MB缓存与HD 4600核显，其出厂默认基础频率为3.4 GHz，加速频率为3.8 GHz，热设计功耗为84W。

为了将这颗老将推向性能极限，Luumi在测试中动用了液氮进行极限降温，并搭配DDR3内存平台，最终将这颗i5-4670K的核心频率大幅拉升至惊人的6.3 GHz。在这一超高频率的加持下，该系统在Cinebench R11.5多核基准测试中跑出了10.8 cb的优异成绩，成功登顶HWBot榜单，将此前由另一颗同款i5-4670K保持了12年的纪录拉下马。

需要指出的是，这项新纪录并非所有四核处理器在Cinebench R11.5中的绝对最高分，而是特定于酷睿i5-4670K这一单一型号分类下的世界第一。如果以现代硬件的标准来衡量，如今一台搭载12核24线程处理器的主流笔记本电脑，即便在安静和低温模式下运行，其得分也能轻松达到这颗极限超频版i5-4670K的四倍左右。然而，在这款经典芯片问世十余年后，依然有硬核玩家愿意深入挖掘Haswell架构与DDR3平台的潜能并创造新的历史，这无疑展现了复古硬件超频领域独特的竞技魅力。

宇宙模拟显示银河系环境有利于生命但它并非唯一宜居星系

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 16:35:00 GMT

研究人员利用EAGLE宇宙学模拟追踪星系数亿光年范围内的演化，评估宇宙中哪些地方能为生命提供较稳定的环境。结果显示，今天的银河系属于适宜生命发展的典型星系：它能够持续形成潜在宜居行星，同时遭遇极端宇宙灾害的风险较低。研究发表于《皇家天文学会月刊》，但它评估的是生命可能生存的条件，并没有发现地外生命，也不能预测某颗行星上是否真的有生命。

模型综合考察恒星形成与寿命、重元素的产生和分布，以及类地行星形成的可能性。研究人员还模拟了五类可能威胁生命的事件：核心坍缩超新星、Ia型超新星、伽马射线暴、恒星之间的近距离遭遇，以及星系中心类星体释放的强烈辐射。研究将灾害分成两种：一种会杀死行星上现存的生命，但理论上仍可能重新出现生命；另一种则可能剥离行星大气或海洋，使其长期不再适合生命存在。

模拟显示，宇宙早期新形成的星系往往更密集，恒星形成速度也更快，因此超新星等灾害更频繁。恒星拥挤会增加彼此近距离掠过、扰乱行星轨道的风险；伽马射线暴则可能在更大范围内破坏行星表面环境。银河中心区域总体风险较高，而星系外围若重元素太少，又可能不利于类地行星形成。研究者同时指出，在银河系内部，模型并未显示宜居时间随距中心距离呈现特别强烈的偏好，因此不能把太阳所在位置视作已被证明的唯一“黄金地带”。

就银河系目前的环境而言，研究估算，在与太阳过去约45亿年相近的时间尺度内，因宇宙爆炸或恒星近距离遭遇而经历“灭绝事件”的恒星约占0.1%。这里的“灭绝”指行星上的既有生命可能被消灭，并不等同于行星从此永远无法再孕育生命。研究还发现，小型、致密且恒星形成活跃的星系可能更加危险；银河系则与其他高效将宇宙原料转化为潜在宜居环境的星系相似，并非宇宙中独一无二的例外。

研究团队将这种“宜居性”按单位恒星质量或重子物质所能提供的潜在宜居时间进行估算。模型显示，宇宙近几十亿年来新增宜居时间的速度正在放缓，原因是灾害发生率逐渐抵消新行星形成带来的机会。研究没有计算出生命实际出现的概率，因为生命如何起源仍未知；结论也依赖于灾害影响范围、恒星形成和行星形成等模型假设。作者特别指出，超新星与其他灾害影响半径的估算仍较简化，模拟对星系内部小尺度结构的分辨能力也有限，因此银河系“适宜生命”的判断仍需随着观测和模型改进继续修正。

苹果首次公布折叠屏iPhone Duo电池容量：4883mAh 由两块电池组成

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 16:34:00 GMT

苹果公司近日公布的欧盟产品信息文件揭示了首款折叠屏手机 iPhone Duo 的电池容量。这款设备配备总容量为4883mAh的电池，由两块电芯组合而成，容量分别为2962mAh和1921mAh。相关信息此前已在网络上出现，此次欧盟产品信息文件的发布进一步证实了这一数据。

据MacRumors于10月18日报道，苹果于10月16日公布了iPhone Duo的欧盟能源标签及相关产品信息。文件显示，该设备的额定电池容量为4883mAh。苹果通常不会在官方产品规格中直接公布iPhone电池的毫安时容量，因此这类监管文件成为外界了解其实际电池规格的重要渠道。

此前，有关iPhone Duo电池容量的泄露信息指出，该设备采用两块独立电芯，容量分别为2962mAh和1921mAh，合计4883mAh。此次公布的官方产品信息与此前的爆料一致。

由于iPhone Duo采用纯eSIM设计，不配备实体SIM卡槽，因此不同地区版本不需要为了容纳SIM卡槽而调整内部空间。MacRumors据此认为，4883mAh这一容量数据应适用于全球版本，而不会像部分传统iPhone那样，因实体SIM卡槽版本与纯eSIM版本的内部布局差异而出现电池容量区别。

从容量对比来看，iPhone Duo的电池容量介于iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max之间。根据iFixit此前拆解获得的数据，纯eSIM版iPhone 18 Pro的电池容量为4288mAh，iPhone 18 Pro Max则达到5567mAh。相比之下，iPhone Duo比iPhone 18 Pro多出595mAh，但比iPhone 18 Pro Max少684mAh。

对于一款采用书本式折叠设计的手机而言，4883mAh的容量反映了苹果在机身厚度、铰链结构、屏幕尺寸和电池空间之间所作的取舍。折叠屏手机需要将内部空间分配给两块显示屏、铰链、主板、摄像头及其他组件，同时还必须在展开和折叠状态下维持合理的机身厚度。与传统直板手机相比，这种结构设计会给电池布局带来更多限制。

iPhone Duo采用双电池系统，两块电芯分别位于机身的两个部分。苹果此前表示，iOS会将这两块电池作为一个整体进行管理，而不是让用户分别操作。采用两块电池有助于适应折叠机身的内部空间布局，但这并不意味着两块电池的容量相同，也不能仅凭电芯数量判断整机的续航表现。

苹果公布的续航数据也显示，使用哪块屏幕会显著影响电池表现。根据苹果此前公布的规格，iPhone Duo在展开状态下使用7.6英寸内屏播放视频，最长续航时间为31小时；仅使用5.4英寸外屏播放视频时，最长可达44小时。按照苹果定义的典型使用场景，设备的续航时间最长为24小时。该典型使用场景假设用户均衡使用内外两块屏幕，同时进行消息收发、拍照、音乐播放、社交应用、视频流媒体、游戏、网页浏览和导航等操作。

这意味着，虽然iPhone Duo的电池容量低于iPhone 18 Pro Max，但实际续航差异并不能简单通过毫安时数字推算。屏幕尺寸、显示技术、处理器能效、调制解调器功耗以及用户使用哪块屏幕的时间比例，都会影响最终表现。

苹果表示，iPhone Duo采用新一代A20 Pro芯片和C2调制解调器，并通过双电池设计及纯eSIM结构优化内部空间和能效。设备还支持有线快速充电，使用功率达到或超过60W的USB-C电源适配器时，约20分钟即可将电量充至50%。无线充电方面，该机支持MagSafe和Qi2，最高无线充电功率为25W。

不过，电池容量并不能单独说明电池的耐用程度。欧盟产品信息文件还涉及电池循环耐久性等信息，但这些实验室指标与用户日常使用中的实际续航并不完全相同。对于采用双电池结构的折叠手机而言，两块电芯在长期使用后的衰减情况、系统如何管理电池健康，以及维修时如何更换电池，也都是值得关注的问题。

此次容量信息的公布，使外界对苹果首款折叠屏手机的硬件配置有了更清晰的认识。4883mAh并非目前智能手机市场中最大的电池容量，但考虑到iPhone Duo需要在折叠结构中容纳两块屏幕和复杂的铰链机构，这一数字仍需结合机身设计和实际续航表现综合判断。

iPhone Duo预计将于10月23日正式上市。随着设备开始交付用户，后续拆解和实际续航测试有望进一步揭示双电池系统的内部结构、充电管理方式及长期使用表现。

迪士尼大举吸纳Character.AI人才团队计划聘用多数员工

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 16:34:00 GMT

据披露的破产法庭文件显示，迪士尼已同意聘用人工智能聊天机器人公司Character.AI的大部分员工，这项人才收购行动也是Character.AI破产重组过程中的重要组成部分。

文件显示，迪士尼向Character.AI约86名全职员工中的66人发出了工作邀请，覆盖了公司绝大多数核心团队成员。截至目前，其中56人已经从Character.AI离职并准备加入迪士尼，另外10人则正在等待美国政府更新工作签证后完成转职手续。

为了吸引这些人工智能人才，迪士尼预计每年将支付约6000万美元的薪酬总额。此外，公司还设立了3000万美元的留任奖金池，用于鼓励相关员工长期留在迪士尼。综合薪酬和留任激励计算，迪士尼未来三年在这批员工身上的投入预计将达到约1.8亿美元。

此次大规模招聘发生在Character.AI申请美国《破产法》第11章破产保护之后。根据此前披露的信息，迪士尼同时还是Character.AI部分技术资产的“领跑竞标者”（Stalking Horse Bidder），已提出约2000万美元的报价，希望获得部分技术和知识产权的永久非独占授权许可。

不过，交易范围并不包括Character.AI的消费者应用、品牌、用户聊天记录、用户数据、训练数据以及已完成训练的模型。迪士尼感兴趣的主要是该公司的底层技术体系、人工智能基础设施以及相关知识产权。

这项收购与人才引进计划的主导者之一，被认为是迪士尼新任首席技术官卡兰迪普·阿南德（Karandeep Anand）。阿南德此前曾担任Character.AI首席执行官，并于今年9月被迪士尼任命为公司历史上首位覆盖整个集团的首席技术官，负责企业技术、基础设施、数据平台、人工智能平台以及工程团队。

值得关注的是，此次高调招募AI人才距离迪士尼最新一轮裁员仅过去数周时间。迪士尼此前刚刚裁减数百名员工，其中包括部分技术岗位。业内人士认为，这表明迪士尼并非单纯削减技术人员规模，而是在重新配置资源，将更多资金投入到被视为未来核心竞争力的人工智能领域。

按照公开文件计算，66名员工每年的整体薪酬达到约6000万美元，平均每名员工对应的年度薪酬成本超过90万美元。这显示迪士尼此次引入的并非普通技术岗位，而是一支拥有稀缺AI研发能力的专业团队。

Character.AI近年来因允许用户创建和互动虚拟角色而受到广泛关注，其技术平台能够模拟名人、虚构角色以及原创人物开展对话。不过，公司同时也面临一系列法律和监管压力，包括与未成年人使用聊天机器人相关的诉讼，这些问题最终推动公司进入破产重组程序。

分析人士认为，迪士尼此次不仅是在争夺Character.AI的技术资产，更是在争夺其最重要的资源——人工智能人才。随着生成式AI逐渐成为影视娱乐、流媒体、数字内容制作和企业运营的重要工具，拥有成熟经验的AI工程师团队正成为大型科技和媒体公司竞相争夺的关键战略资产。

Linux内核取消AI代码披露要求 Linus Torvalds称强制声明“极其愚蠢”

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 15:24:00 GMT

Linux内核维护者日前达成共识，决定取消要求开发者披露人工智能辅助编程工具使用情况的规定。随着“Assisted-by”标签被正式废止，今后向Linux内核提交代码的开发者即使使用了大语言模型或其他AI工具，也无需在提交记录中专门说明。

这一决定源于2026年10月8日在捷克布拉格举行的Linux Maintainers Summit（维护者峰会）。峰会最终同意废弃“Assisted-by”标签，并删除相关文档中的强制要求。此前，使用AI生成或辅助生成代码的开发者需要在提交信息中注明所使用的AI工具，以说明相关代码并非完全由人工编写。

规则调整后，开发者提交AI辅助生成的代码将不再需要进行额外声明，这意味着Linux内核项目正式放弃了针对AI工具使用情况的强制披露机制。

围绕这一变化，Linux创始人Linus Torvalds在邮件列表中的表态引发广泛关注。当有开发者担忧取消披露要求会削弱项目对AI代码的监督时，Torvalds明确表示，反对AI工具的相关论调“极其愚蠢”。他认为，问题的关键并不在于开发者使用了什么工具，而在于他们是否真正理解自己提交的代码。

为了说明自己的观点，Torvalds举例称，如果要求开发者不得使用AI工具，那么按照同样逻辑，也可以要求开发者放弃编译器，改用汇编语言直接编写代码，以证明他们真正理解计算机运行机制。他还进一步讽刺说，甚至可以禁止使用文本编辑器撰写提交说明，因为退格键会掩盖输入错误。Torvalds认为，这类规则本质上没有意义。

Torvalds强调，他真正关心的是贡献者能够理解代码实际在做什么，而不是代码是通过何种工具生成的。在他看来，工具本身并不会决定代码质量，开发者的理解能力和责任意识才是核心标准。

实际上，Torvalds近几个月来已多次公开表达对AI辅助编程的积极态度。他认为AI编程工具不仅会长期存在，而且能够提升开发效率，甚至让软件开发过程变得更有趣。他本人此前也承认曾利用AI帮助理解复杂补丁，并在近期的一项内核优化工作中借助Anthropic的Claude Code生成实现代码、测试内容和初始文档，而最终审核与性能验证工作则由自己完成。

支持取消披露要求的人士认为，现有规则执行效果有限，部分开发者本就不会主动标注AI使用情况，因此相关要求缺乏可执行性。此外，也有维护者指出，该标签在某种程度上等于为商业AI服务商提供免费宣传，而项目本身并没有明确理由收集这些信息。

不过，也有开发者对新政策表示担忧。他们认为，即使规则无法百分之百执行，披露要求依然能够向贡献者传达项目的态度和行为预期，并为代码审查者提供额外参考信息。取消标签后，未来可能更难了解某些代码是否借助AI生成。

随着“Assisted-by”标签逐步退出历史舞台，Linux内核项目在AI编程工具问题上的立场已经变得更加明确：项目不会重点关注代码是否由AI参与编写，而将重点放在代码质量、功能正确性以及开发者对提交内容的理解程度上。这也使Linux成为当前大型开源项目中对AI辅助开发最为开放的代表之一。

Linus Torvalds借助AI重构Linux内核代码可读性意外发现三个存在十余年的漏洞

苹果零售店据称11月6日调整陈列 OLED版iPad mini与触控MacBook Pro或同步上市

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 15:23:00 GMT

苹果零售店据称将在11月6日前后进行新一轮陈列调整。彭博记者马克·古尔曼的消息称，门店计划从11月5日晚间开始更换展示产品和标牌。由于调整时间紧接传闻中的10月新品发布活动，这被视为新款Mac与iPad可能于11月6日开售的信号，但苹果尚未正式确认活动、产品或上市日期。

可能在新一轮门店调整时上市的产品包括OLED版iPad mini，以及采用OLED屏幕和触控功能的MacBook Pro。传闻还称，这款MacBook Pro可能比现有机型更轻，并可能以灵动岛取代屏幕刘海；这些设计细节目前都没有官方规格支持。OLED版iPad mini则据称会把前置FaceTime摄像头改为横向布局，屏幕尺寸、分辨率和其他配置尚未披露。

其他可能亮相的产品还包括搭载M6芯片的14英寸MacBook Pro，以及升级M6芯片的iMac。报道没有给出这些产品的芯片性能、内存、接口或显示参数，也未说明它们是否会与OLED触控款MacBook Pro同时开售。此前报道将这场活动安排在10月27日，但日期和新品清单仍属传闻。

若相关消息属实，苹果接下来几周或连续在周五推出新品：iPhone Duo据称于10月23日开售，HomePod mini 2为10月30日，Mac和iPad新品可能在11月6日上市，HomeView与Apple TV 4K则传出定于11月13日。门店陈列调整只能提供上市节奏的线索，无法单独证明产品已经定档。

Team Vitality巴黎总部遭洗劫《反恐精英2》冠军奖杯被盗

稿源：3DMGame — Sun, 18 Oct 2026 15:00:00 GMT

10月17日法国多座城市爆发大规模示威，巴黎部分地区同时发生破坏及趁乱洗劫。Team Vitality位于巴黎的电竞体验中心兼总部V.Hive受到波及，场内奖杯和电脑设备被盗，场馆随后暂停营业。

社交平台流传的视频显示，蒙面人员打破场馆橱窗，将电脑设备和奖杯搬出。有人在现场手持奖杯展示，另有人拆解电脑。Team Vitality随后通过官方X账号确认V.Hive遭到洗劫，所幸工作人员和粉丝均未受伤。

失窃物品包括Team Vitality旗下《反恐精英2》战队今年9月在StarLadder StarSeries秋季赛获得的冠军奖杯。俱乐部成立于2013年，目前还设有《英雄联盟》《无畏契约》和《绝地求生》等项目战队。

俱乐部首席执行官Neo表示，V.Hive长期以每小时3.50欧元的价格向玩家开放，即使面对通货膨胀也没有涨价，希望让青少年和收入有限的人也能负担游戏及交流空间。他支持示威权利，但认为掠夺和破坏不应成为抗议的一部分。

V.Hive将在全面评估损失前暂停营业，Team Vitality表示后续将公布进一步消息，目前尚未确认场馆恢复运营的时间。

索尼申请新专利：AI可在GPU渲染完成前预测下一帧画面以减少游戏卡顿

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 14:59:00 GMT

索尼近日提交了一项新的人工智能技术专利，提出利用AI在显卡完成渲染之前预测游戏的下一帧画面，从而减少画面卡顿现象，并尽量避免部分现有帧生成技术带来的额外延迟问题。根据专利描述，该系统能够基于最近完成渲染的一帧画面，并结合玩家最新的控制器输入信息，提前生成预测画面，在下一帧正式渲染完成前显示给玩家。

这项技术主要针对当前部分帧生成方案存在的一个缺陷。许多现有方案需要先获得两帧已经完成的图像，然后才能计算并生成位于两者之间的插入帧，而等待第二帧完成的过程会带来额外延迟。索尼的新方法则试图跳过这一等待环节，直接利用现有画面预测未来画面，而不是在两帧之间进行插值计算。

理论上，这种方式有望在渲染负载升高、帧率下降时保持更加平稳的画面输出。不过，专利文件并未提供具体性能测试结果，因此其对于延迟改善幅度以及最终画面质量的实际影响仍有待验证。

从技术实现角度来看，索尼设计了一套联合训练的编码器与解码器架构。编码器负责将已渲染完成的画面转换为一种紧凑的数值表示形式，即嵌入向量；随后解码器依据这些数据生成预测画面。

在游戏运行过程中，该系统将与图形渲染管线同步工作。当硬件正在渲染下一帧时，AI会同时处理上一帧画面，并将预测结果送入显示缓冲区。这样一来，预测画面可以在真实渲染帧完成之前先行显示，从而填补渲染间隙。

专利还提到，模型能够利用运动向量以及最新的控制器输入数据提升预测准确性。运动向量可以反映图像中物体的移动方向和速度，而按键操作则能够体现玩家最新的行为意图，两者都能为AI提供比单纯上一帧画面更多的信息。

训练阶段则采用连续视频帧作为数据来源。神经网络首先以随机权重开始训练，接收一帧图像作为输入并尝试预测下一帧，然后将预测结果与真实后续画面进行比较，通过损失值衡量误差大小并不断优化模型。

按照专利描述，系统会在训练过程中持续检测损失值是否达到设定阈值。由于连续视频本身就能提供真实参考画面，因此整个训练流程无需人工标注数据。此外，解码器输出的颜色通道数量比编码器接收的更多，这意味着系统未来有能力一次生成多张预测帧。

除了AI方案之外，索尼还提出了一种非人工智能的替代方法。该方案通过依据运动信息移动像素块来生成合成帧，而无需使用训练好的编码器和解码器模型。专利文件同时宣称，这些技术有望在维持固定帧输出速率的同时避免降低画面质量，但生成帧究竟能否真正达到与原生渲染相近的视觉效果，目前仍是未知数。

业内人士认为，这项技术的关键考验在于AI是否能够以足够快的速度准确生成预测画面，在渲染性能下降时及时填补显示空缺。专利展示了一种可行思路，但其实际效果仍需等待未来产品或技术演示来验证。

古尔曼批评苹果提前开放iPhone Duo预订：明知产能受限仍仓促上市

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 14:49:00 GMT

据彭博社记者马克·古尔曼最新披露，尽管苹果早已知晓由于制造环节面临挑战，iPhone Duo 将遭遇“严重的供应限制”，但公司仍选择按计划于上周五开启新机预订，而没有等到库存准备更加充分后再推向市场。古尔曼在最新一期《Power On》通讯中直言，这一决定属于一次“重大失误”。

古尔曼表示，苹果显然清楚新机供应将十分紧张，却依然推进发布计划。他认为，公司似乎更看重能够在新财年第一财季尽早将产品推向市场，而非优先满足消费者需求。这样的安排将让许多最热衷于购买该产品的早期用户感到失望。

根据古尔曼透露的信息，苹果最初曾计划仅在美国和中国率先推出 iPhone Duo，随后再逐步扩展至其他市场。然而，苹果最终改变策略，选择在全球超过 70 个国家和地区同步启动预订。

市场对此次新品的需求远超供应能力。报道称，在预订开启后不到 30 分钟，苹果官网显示的大多数地区 iPhone Duo 发货时间便迅速推迟至约 2027 年 1 月 25 日。

不过，报道也指出，苹果以往在产品发货时间预估方面往往会采取相对保守的策略，实际交付速度有时快于最初公布的时间表。因此，部分消费者未来仍有可能获得较当前预计时间更早的发货安排。

微软招聘Xbox实体游戏供应策略师负责全球发行与库存规划

稿源：3DMGame — Sun, 18 Oct 2026 12:18:00 GMT

微软近期发布“Xbox Games Supply Strategist”招聘信息，将为Xbox实体游戏的全球供应、库存和零售执行配置专门岗位。该职位将协调实体Xbox游戏在各平台上市，并制定覆盖产品生命周期各阶段的全球供应布局。

招聘说明显示，该岗位还将负责库存规划、销售及渠道执行，并与产品营销、财务和供应链团队合作，在成本、服务和营运资金目标之间取得平衡。

这则招聘信息表明，微软目前仍在为Xbox实体游戏的发行和分销安排专门人员。不过，职位文本使用的是“实体游戏”，并未明确说明其载体一定是光盘。

招聘内容也没有正式确认代号Helix的下一代硬件将配备传统光驱。卡带或其他载体目前仅属于外界推演，Xbox实体游戏的具体介质及下一代主机设计仍待微软说明。

英特尔将硅光子视为下一代系统“黄金之锤” 独家量产300毫米磷化铟晶圆

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 12:15:00 GMT

在2026年开放计算项目（OCP 2026）全球峰会上，英特尔展示了最新的硅光子技术发展蓝图，強調该技术将成为未来高性能计算（HPC）与人工智能（AI）数据中心的重要基础。英特尔数据中心系统与解决方案公司副总裁尼克·杜贝（Nic Dubé）在会上将硅光子形容为下一代系统架构的“黄金之锤”（Golden Hammer），并指出英特尔是目前唯一能够大规模量产300毫米磷化铟（InP）硅光子晶圆的高产能代工厂。

随着人工智能加速器规模的不断扩大，如何在海量图形处理器（GPU）、中央处理器（CPU）与内存资源之间快速搬移数据，已成为决定整体系统性能的关键因素。尼克·杜贝表示，传统的铜线互连正日益逼近物理极限，在传输距离、封装边缘带宽密度以及每比特传输能耗（pJ/bit）等方面均面临严峻瓶颈。要突破这些限制，数据中心架构必须加快从传统铜线向光互连演进，并将能耗目标推进至每比特低于5皮焦耳（5 pJ/bit）的水平。

在制造与核心技术层面，尼克·杜贝强调了英特尔在硅光子领域的两大核心竞争壁垒。首先，英特尔是目前行业内唯一拥有300毫米磷化铟硅光子大规模量产能力的晶圆代工厂，具备向整个行业规模化交付该技术的能力。在当前的光学收发器市场中，激光芯片与磷化铟材料的产能长期处于供不应求的状态，英特尔将磷化铟光源技术直接整合进300毫米大尺寸硅晶圆制程，大幅提升了制造效率与产能规模。其次，英特尔在集成激光器的可靠性方面拥有独特的长期验证记录。自2016年投入商用以来，英特尔已在硅光子领域深耕超过二十年，累计出货超过800万个光学收发器和3200万个集成激光器。对于希望采用集成光源设计的系统架构而言，这种经过大规模实际部署验证的可靠性至关重要。

在系统级应用与未来演进方面，英特尔正依托300毫米硅光子制程与集成磷化铟光源技术，全力推动共封装光学（CPO）与近封装光学（NPO）技术的发展，以实现更高密度的光互连。通过在封装层面直接引入光学互连接口，未来的AI与HPC基础设施不仅能够解决芯片间的高速通信瓶颈，还能将光互连从单纯的芯片级互连延伸至更大规模的计算资源池化与内存解耦，从而重塑下一代人工智能数据中心的整体系统架构。

Windows 11为何仍保留MS-DOS时代的文件名？微软解释：数十年兼容性包袱难以摆脱

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 12:14:00 GMT

尽管Windows 11已经采用现代化的界面设计，拥有圆角窗口、Fluent Design图标以及不断扩展的云服务和人工智能功能，但在操作系统最核心的部分，仍然可以找到大量来自数十年前的历史遗留设计。其中一个典型例子，就是Windows系统文件至今仍沿用符合MS-DOS时代命名规则的短文件名。

在Windows 11 26H2中，System32系统目录内仍然存在大量看起来颇为古老的文件，例如kernel32.dll、user32.dll和ntoskrnl.exe。这些文件名并非微软随意选择的结果，而是与早期个人电脑操作系统的历史密切相关。微软资深工程师雷蒙德·陈（Raymond Chen）曾多次解释，Windows之所以长期保留这些设计，核心原因在于向后兼容性。

这种命名规则被称为8.3文件名格式。按照这一规则，文件名在扩展名之前最多只能包含8个字符，扩展名最多为3个字符，中间使用一个句点分隔。因此，一个完整的8.3文件名最多包含12个字符，包括句点在内。

例如，kernel32.dll的主文件名kernel32恰好包含8个字符，扩展名dll包含3个字符；ntoskrnl.exe同样符合这一规则；user32.dll和hal.dll也都属于典型的8.3格式文件名。

相比之下，Windows 11中一些较新的系统组件已经不再遵循这一限制。例如，Windows安全中心相关服务所使用的SecurityHealthService.exe，其主文件名远远超过8个字符。这说明微软并没有要求所有现代Windows组件继续采用旧式命名规则，而是让一些历史悠久的核心文件保留原有名称。

在MS-DOS时代，8.3格式具有明确的技术背景。当时的文件系统设计受到早期个人电脑操作系统能力的限制，文件名长度受到严格约束。文件名不能包含空格，也不能随意使用多个句点，并且只能使用规定范围内的字符。

这一限制还与更早的CP/M操作系统有关。CP/M由加里·基尔达尔于1974年开发，是早期微型计算机领域的重要操作系统之一。微软在开发MS-DOS时，十分重视与当时已有软件和使用习惯的兼容性，因此沿用了CP/M所采用的文件命名方式。

微软工程师雷蒙德·陈早在2009年就曾在个人技术博客The Old New Thing中解释过这一历史渊源。他指出，8.3命名规则实际上是从CP/M时代延续下来的遗留设计。不过，即使是长期参与Windows开发的陈，也无法确定CP/M最初为何恰好选择8个字符作为文件名长度、3个字符作为扩展名长度。

他曾推测，这可能只是当时一种方便的设计选择。根据其对早期文件系统结构的分析，CP/M的目录格式中甚至存在可以用于扩展文件名长度的空间，因此8.3并不一定是当时硬件或存储技术所能达到的绝对极限。

真正让这套旧式命名规则延续至今的，是它在操作系统发展过程中逐渐形成的兼容性依赖。

在Windows中，许多应用程序需要通过特定文件名访问动态链接库，也就是通常所说的DLL文件。程序在编译和链接过程中，会建立与相关系统组件之间的依赖关系。如果微软突然更改某个核心DLL的名称，依赖该文件的程序就可能无法按照原来的方式找到它，进而出现启动失败、功能异常或其他兼容性问题。

以user32.dll为例，它是Windows图形用户界面基础设施的重要组成部分，许多Windows应用程序都依赖其中提供的功能。假如微软决定将其改名为一个更符合现代命名习惯的名称，那么大量现有软件就可能需要相应修改。

问题在于，Windows的使用范围极其广泛，历史上开发的软件数量庞大，微软无法保证所有程序都能及时更新。即使一个文件名在今天看来不够美观或不够直观，只要仍有软件依赖它，贸然修改就可能造成难以预测的后果。

因此，Windows的文件命名规则并不是单纯的外观问题，而是涉及操作系统接口、程序依赖关系以及长期兼容性的技术问题。

微软面临的困境是，保留旧名称虽然让系统看起来不够现代，却能够避免破坏大量现有软件；如果为了统一命名风格而修改名称，则可能带来更大的兼容性风险。对于需要支持数十年软件生态的操作系统而言，前者往往是更稳妥的选择。

这种历史遗留现象并不限于8.3文件名。Windows还保留着许多来自早期DOS时代的特殊设备名称，例如CON、NUL、PRN以及COM1、LPT1等。

这些名称在现代Windows中仍具有特殊含义。例如，NUL通常被用作一个特殊的设备目标，可以将程序输出丢弃到这个目标中；CON则与控制台设备有关。它们并不是普通文件名，系统会按照既定规则对其进行特殊处理。

微软工程师雷蒙德·陈此前也解释过这些名称为何一直存在。早期DOS没有今天这种成熟的多级目录结构，但相关特殊名称已经被软件和批处理脚本广泛使用。随着操作系统增加目录层级和其他功能，微软仍然保留了这些特殊名称的行为，以免破坏现有程序。

这一例子说明，Windows并不是一个完全按照现代设计原则重新构建的系统，而是在长期发展过程中不断叠加新功能，同时尽可能保留旧有行为。很多看似过时的细节，实际上已经成为整个软件生态的一部分。

当然，8.3文件名规则并不意味着现代Windows的所有文件都必须受到同样限制。Windows今天支持远远长于8个字符的文件名，也能够处理包含空格和多种Unicode字符的名称。微软的官方文件命名文档还描述了多种文件路径和命名空间规则，允许应用程序在符合相应条件的情况下访问更长的路径。

因此，Windows 11仍然存在符合8.3格式的系统文件，并不代表操作系统仍然使用MS-DOS作为底层运行环境。Windows NT系列拥有独立的内核和系统架构，现代Windows与早期DOS在技术基础上有很大差异。这里延续下来的主要是文件名称以及相关兼容行为，而不是整个操作系统仍受DOS的技术限制。

这也解释了为什么微软能够在现代Windows中引入新的文件系统、改进安全机制并增加人工智能功能，却仍然保留一些看起来极为古老的系统文件名称。操作系统的现代化并不意味着所有历史设计都可以随意删除。

对于普通用户而言，这些名称通常不会造成实际使用上的问题。Windows会通过系统机制处理相关文件，用户不需要因为kernel32.dll或ntoskrnl.exe看起来像几十年前的文件名，就担心系统仍然停留在MS-DOS时代。

真正值得关注的是，Windows的发展始终需要在创新与兼容性之间寻找平衡。对于一个拥有庞大软件生态的操作系统来说，历史遗留设计有时并不是因为开发者没有能力改进，而是因为修改它们的代价可能远远高于保留它们。

从8.3文件名到特殊设备名称，Windows中的许多古老规则都在提醒人们：软件系统并不像普通产品那样，可以通过一次重新设计就彻底抛弃过去。只要旧接口仍被大量程序使用，它们就可能继续存在几十年。

而这或许正是Windows能够长期维持广泛软件兼容性的原因之一。即使操作系统的界面已经发生巨大变化，微软仍然需要确保数十年前开发的软件能够在今天的电脑上继续运行。对于Windows而言，保留这些看似过时的文件名，并不是单纯的历史包袱，更是维持整个软件生态连续性所付出的代价。

英伟达定制HBM计划促成罕见合作三星与台积电联手开发3纳米基底芯片

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 12:13:00 GMT

随着人工智能市场对高带宽内存（HBM）的需求不断攀升，英伟达正在推动一项前所未有的供应链整合计划。根据最新消息，英伟达为下一代AI加速器开发的定制高带宽内存NVHBM，将促使长期竞争的三星电子和台积电展开合作，共同打造基于3纳米工艺的基底芯片（Base Die）。

报道称，三星在HBM产品开发上历来采用“交钥匙”模式，即核心存储芯片（Core Die）与基底芯片均由自身完成设计和制造。然而，英伟达定制版NVHBM对制造流程提出了更严格的标准化要求，因此三星与台积电被要求共同参与3纳米基底芯片的开发工作，以形成统一产品规范，并减少后续质量验证步骤。

除了三星之外，美光和SK海力士同样被纳入这一计划。英伟达希望通过统一制造流程，使不同供应商提供的HBM产品能够实现一致性能表现。此前已有消息称，未来Feyman架构GPU将采用定制HBM方案。英伟达表示，相比标准HBM4E产品，NVHBM预计可提供高达30%的额外内存带宽，同时将功耗降低最多15%。

为了实现这一目标，英伟达要求三星、美光和SK海力士统一采用台积电3纳米工艺生产NVHBM的基底芯片。同时，核心存储芯片则需采用第六代DRAM制程，也就是被称为“1c”的工艺节点。

推动所有供应商使用相同制造方案的主要原因，在于确保最终产品具备一致表现。如果基底芯片全部采用台积电3纳米工艺生产，英伟达便无需针对每家供应商分别进行独立验证，从而节省大量时间与工程资源，并加快产品导入速度。

据报道，三星已经接受了这一要求。这也是该公司首次在HBM产品上放弃完全自主的“交钥匙”模式。不过，三星并未彻底放弃自身晶圆代工资源。目前该公司仍在评估自家代工产能方案，以防未来NVHBM需求超出台积电能够提供的生产能力。

与此同时，标准HBM产品的核心芯片和基底芯片研发工作仍将由三星自行负责。考虑到AI市场对HBM的需求持续爆发，即使需要与主要竞争对手台积电展开合作，三星也愿意接受这种特殊安排，以确保能够继续参与英伟达高价值AI供应链。

对于三星而言，HBM业务也正在成为改善晶圆代工业务财务表现的重要支柱。此前行业数据显示，三星代工部门亏损规模已从2025年的6.74万亿韩元缩减至2026年的3.92万亿韩元，降幅达到41%。随着AI服务器和加速器市场持续扩张，高利润率HBM产品被视为帮助三星进一步改善盈利能力的重要机会。

分析人士认为，英伟达推动NVHBM标准化生产，不仅有助于提升产品性能一致性和供应效率，也打破了传统存储厂商各自为战的模式。在AI基础设施竞争日趋激烈的背景下，原本处于激烈竞争关系的三星与台积电，因为英伟达的需求而形成临时合作关系，这种现象凸显出人工智能产业对全球半导体供应链格局正在产生越来越深远的影响。

OpenAI之后 AI再破广义黎曼猜想

稿源：新智元 — Sun, 18 Oct 2026 10:15:00 GMT

不到十天，数学界经历了一场终极过山车！10月6日，OpenAI宣称AI证明了准黎曼假设。数学家 Alex Kontororvin直言：如果有人觉得了这一成果，那他肯定能立刻获得菲尔茨奖，毫无悬念 !

他后续补充无 Siegel 零点或可算“两个菲尔兹奖”。

其他学者也有积极评价。

这简直是硅基生命对人类的降维打击！

但有人没有投降，没有退场。

如今，在 AI的协助下，数学家证明了某种形式的广义黎曼猜想！

短短数日后，捷报连连。

这个准黎曼猜想的结果带了一个重要的计算复杂性结果：

Burgisser 证明了 Valiant 的猜想：在复数域上，VP ！= VNP

之后，三位人类数学家完成终极绝杀，彻底解决了一道悬置19年的经典难题。

而他们还留下了一句声明：

这项工作中，没有使用任何人工智能工具。

No artificial intelligence tools were used in this work.

连夜出击！人类拿回主动权

10月6日，OpenAI没有灵光一闪，没有顿悟，他们的AI像一台超级推土机，暴力证明了准黎曼猜想。

数论学家Hector Pasten 对 OpenAI 排除 Landau–Siegel 零点的结果明确表示惊叹，并强调这是“解决了问题”而非仅是进展。

有网友让 Claude Fable 5.5解释 OpenAI 的 199 页的准黎曼猜想的证明，评价很高：

这是有史以来第一个没有零点的固定区间。

虽然这并非黎曼假设本身，但如果该说法成立，那它就是目前最接近黎曼假设的结论了。

但如果AI连这种级别的底层结构都能看透，人类数学家还有什么存在的价值？

恐慌在数学圈蔓延。

但真大师不会哀叹。既然路通了，那就踩足油门往前冲！

仅仅6天后，10月12日，预印本平台Hexagon上，突然冒出一篇新论文。

作者是人类数学家Cureton与Thorner。

链接：https://hexagonmath.org/2610.00200v1

他们没空伤春悲秋，反而以极其毒辣的眼光，做了一个大胆的动作：平移。

他们把AI打磨出的工具，直接套用在了一个更广阔、更复杂的数学对象上——有限阶Hecke L函数。

什么是L函数？它是黎曼Zeta函数的“终极进化版”。

在现代数论里，费马大定理这类了不起的证明，几乎都绕不开它。

Cureton和Thorner利用AI给出的准黎曼突破，一记重锤，砸出了一个惊人的结果：

所有有限阶Hecke L函数，在“1-1/6000”的右侧，绝对没有零点。

链接：https://hexagonmath.org/pdf/2610.00200v1

听不懂没关系。打个比方。

零点，好比是海里的暗礁。

以前，这片海域大雾弥漫，航船寸步难行。现在，两位数学家借着AI的雷达，强行划出了一片“安全区”。

在这个区域里，绝对没有暗礁。

安全区建立了。第一块领地，被人类抢了下来。

但，好戏才刚刚开场。

极限狂飙：从1/6000到1/32的极限绞杀

1/6000出现的瞬间，全球数学极客的DNA动了。

这太小了。太保守了。

既然门框已经松动，为什么不连墙一起拆了？

一场席卷全球的开源黑客马拉松，瞬间引爆。

全世界最聪明的大脑通过网络连接，开始对这个常数进行极限压榨。

这是现代数学最热血的画面，开始了一场群体绞杀。

逻辑被无情精简。误差被剔骨削肉。边界被一次次向外推。

1/1000。1/500。1/100。

常数如自由落体般急剧缩小！

最终，整个社区将这片“零点自由区”的安全边界，死死钉在了一个极其夸张的数字上：1/32。

安全区被放大了上百倍！

怕出错？怕人类直觉不可靠？没关系，直接上机器验证！

开源社区动用了最无情的裁判——Lean定理证明器。

这是一种只认死理的形式化验证语言。任何一丝微小的逻辑缝隙，都会导致程序崩溃。

相关证明由数学智能体 AxiomProver生成了形式化 Lean证明，在开源Github 上。

https://github.com/AxiomMath/DedekindZetaZeroFree

1/32的边界，不仅被人类推导出来，更得到了机器逻辑的确立。

这不是唯一副产物。

一剑封喉！19年无解难题灰飞烟灭

所有的铺垫，所有的狂欢，都在等待今天这一刻。

arXiv预印本平台上，一篇由Frei、Somos与Widmer共同署名的重磅论文横空出世。

https://arxiv.org/abs/2610.18491

这场由OpenAI引发的学术海啸，终于拍碎了最坚硬的那块礁石。

目标锁定：2007年Ellenberg–Venkatesh界。

这是代数数论领域的一根刺。

2007年，两位数学大佬给出了数域类群ℓ-挠（ℓ-torsion）的一个极其完美的界限。

但它带有一个致命缺陷：它是条件性的。也就是所谓的“空中楼阁”。

两位大佬的证明，必须建立在“广义黎曼猜想（GRH）成立”的前提下。

前提一旦崩塌，结论瞬间作废。

19年来，无数顶尖学者试图抽掉这根拐杖，让证明自己站起来。全部失败。因为没有工具。因为底层的岩石还没被挖出来。

直到今天。

Frei、Somos与Widmer看到了前面那帮人抢下的“1/32安全区”。

这，就是他们苦等了19年的底座！

没有丝毫犹豫，三位剑客利 88剑出鞘。

他们将最新的无零点区域结果，雷霆万钧地砸入旧方程。曾经断裂的逻辑链条，在强大的新理论支撑下，瞬间咬合！

推导。化简。绝杀。结论耀眼夺目：2007年Ellenberg–Venkatesh关于数域类群ℓ-挠界，被无条件证明。

不再需要假设！不再需要前提！空中楼阁轰然落地，化作坚不可摧的钢铁堡垒！

19年的幽灵，灰飞烟灭。

代数数论的一块核心拼图，被人类严丝合缝地按下。

老子没用AI

如果故事只到这里，这只是一次极其成功的学术接力。

但真正让这篇论文彻底封神的，是末尾的那一句话。

在宣告这19年难题终结的篇末，Frei、Somos与Widmer没有长篇大论的感慨，没有对AI的谄媚。

他们只留下一句冷峻、幽默、又带着几分痞气的声明：

我们声明，这项工作中没有使用任何人工智能工具。

绝了。

这句话像是一个响亮的大耳光，又像是一声畅快的长啸。

中科院研发全新固态电解质锂枝晶刚冒头就能被发现

稿源：快科技 — Sun, 18 Oct 2026 10:14:00 GMT

锂电池有一个老大难隐患，充放电的时候内部会长出锂枝晶，枝晶不断生长刺穿隔膜，就会造成电池内部短路，带来起火风险。以往大多靠外部温度、压力传感器做安全检测，很难发现电池内部早期的异常。

中科院化学研究所的科研团队，研发出一款带传感能力的复合固态电解质，可以在电池彻底短路之前，就捕捉到锂枝晶生长的信号，提前发出预警。

这套技术借鉴了生物神经元的信号传递逻辑。材料分成两部分，无机固态电解质纳米颗粒当做感知单元，外面包裹一层聚合物电解质保护层。电池正常工作的时候，保护层隔开锂金属和感知颗粒，不影响锂离子正常流通。

一旦危险的锂枝晶越长越长，戳穿聚合物保护层，接触到无机感知颗粒，就会触发内部化学反应。把肉眼看不见的微观枝晶生长，转化成可以读取的电压信号。

外部设备读到电压变化，就知道电池内部已经长出锂枝晶，及时预警，避免发展成严重短路事故。

过去固态电解质主要作用是尽量挡住锂枝晶，属于被动防御。这次研究把原本代表电池损坏的界面反应，拿来当做感知信号，实现从被动阻挡，变成主动检测预警，算是思路上的突破。

这项成果已经发表在《自然?传感》期刊，研究得到国家自然科学基金委、中科院的项目支持。

目前还处在实验室研究阶段，距离装车、消费电池大规模量产还有一段距离。但它给下一代智能锂电池提供新方向。如果后续落地，手机、电动车、储能电池的安全水平会再上一个台阶。

(a) 生物神经系统中神经元的电—化学—电信号转导机制；(b) 基于本征传感单元的智能锂电池设计及具有枝晶传感功能的固态电解质的工作原理

王自如回应再遇罗永浩是否吵架：不吵了和解了

稿源：BiaNews鞭牛士 — Sun, 18 Oct 2026 10:14:00 GMT

10月18日，据东方财经报道，在近日举行的微博V影响力大会科技论坛上，王自如就“如果再给一次机会，是否还会和罗永浩吵架”的提问作出回应。

王自如表示：“我下次可能就是十字路口了吧，借微博喊话，不吵了和解了。如果你想吵架成为大V的话，输赢并不重要，比如我。”

公开资料显示，2014年，时任Zealer创始人王自如与罗永浩就锤子手机评测问题进行了一场长达三个小时的直播辩论，引发全网广泛关注，该事件也常被网友称为科技圈的经典“名场面”。

苹果有望率先采用1.4纳米工艺芯片台积电加速量产应对AI需求激增

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 10:11:00 GMT

随着人工智能热潮持续推高先进芯片需求，苹果有望在未来几年率先采用台积电最新的1.4纳米制程技术。业内分析认为，台积电正加快推进其代号A14（Angstrom）的1.4纳米工艺量产计划，目标是在2028年上半年启动大规模生产，而苹果预计将成为首批采用该工艺的客户之一。

报道称，苹果历来是台积电最先进制程的重要采用者，其A系列芯片经常率先使用新制程技术，以保持在移动芯片市场的竞争优势。然而这一次，苹果推动升级制程的原因不仅仅是性能领先需求，也与全球人工智能产业对先进半导体产能的激烈争夺有关。

摩根大通的一份分析报告指出，台积电正考虑加快1.4纳米工艺的商业化进程，以便在2028年下半年开始贡献营收。根据目前计划，该工艺预计将在2027年第三季度进入试产阶段。为了满足未来需求，台积电据称将依靠四座工厂共同承担1.4纳米产能建设任务。

此前市场普遍预期台积电将在2028年下半年开始生产1.4纳米晶圆，但随着AI芯片需求在2026年和2027年持续供不应求，台积电面临更大压力，需要提前扩充先进制程产能，以满足客户订单需求。虽然苹果如今已不再是台积电最赚钱的单一客户，但其订单规模依然占据台积电营收的重要部分，因此仍具有举足轻重的影响力。

分析人士认为，如果台积电能够在2028年实现1.4纳米量产，苹果很可能会在同年或随后推出基于该工艺的A22 Pro芯片，从而成为行业首批进入1.4纳米时代的消费电子厂商。

对于苹果而言，AI浪潮既带来了机会，也带来了挑战。一方面，先进制程产能竞争迫使苹果比原计划更快向新节点过渡。据此前消息，苹果可能在仅经历两代2纳米产品后便转向1.4纳米工艺。另一方面，如果竞争对手无法承担同等级工艺成本，苹果有望进一步扩大技术领先优势。

目前估计每片1.4纳米晶圆的制造成本高达4.5万美元。对于高通和联发科等移动芯片厂商而言，这一价格可能难以承受。两家公司原本就面临智能手机需求疲软的问题，而更高昂的制造成本或将进一步压缩利润空间，因此它们可能选择在2纳米工艺上停留更长时间，而非迅速跟进1.4纳米制程。

即便这些厂商决定继续追赶苹果，巨额晶圆成本也意味着芯片价格将显著上涨，最终推高旗舰手机售价。在消费者需求尚未全面恢复的背景下，更昂贵的终端产品可能进一步抑制市场购买意愿。

分析指出，AI产业推动的先进芯片需求爆发正在重塑整个半导体行业格局。对于苹果这样的科技巨头而言，这种趋势既创造了率先采用下一代制程并扩大领先优势的机会，也带来了供应链和产能争夺方面的潜在风险。总体来看，AI热潮正在同时成为苹果及整个芯片产业的机遇与挑战。

西班牙研究团队开发自消毒棉织物普通白光下可高效灭菌

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 08:26:00 GMT

西班牙研究人员研发出一种能够利用普通白光自动杀灭微生物的新型棉织物，为降低医院内感染风险提供了新的解决方案。这种材料无需依赖紫外线或蓝光等特殊光源，在医院日常照明环境下即可发挥抗菌作用。

医院中的患者往往因身体虚弱而更容易受到病毒、细菌和真菌等病原体感染。长期以来，科研人员一直在探索能够主动抑制病原微生物传播的功能性材料，但许多现有方案需要特定波长光源才能启动杀菌效果，实际应用受到限制。

此次研究由西班牙瓦伦西亚理工大学研究团队完成。研究人员以普通棉布为基础，在其表面加入几丁聚糖层以及一种名为氰基胍的晶体化合物，并进一步引入亚甲蓝和孟加拉玫瑰红两种光敏抗菌染料。当材料受到可见白光照射时，这些成分会生成具有强氧化能力的活性氧，从而破坏附着在织物表面的微生物。

实验室测试结果显示，在白光照射条件下，这种织物能够在60分钟内完全灭活大肠杆菌，在20分钟内完全灭活粪肠球菌，并在3小时内大幅减少白色念珠菌数量。此外，研究人员还报告称，该材料对病毒同样具备抑制能力。

为了验证实际效果，研究团队在西班牙瓦伦西亚拉费大学与理工医院的12间病房中进行了现场测试。他们将处理后的织物分别放置在能够直接接受照明的病床护栏位置，以及光照相对较弱的床垫区域，并以普通棉布作为对照样本持续观察48小时。

结果显示，在接受充分照明的条件下，新型织物表面积累的微生物数量比普通棉布减少约75%。而当材料位于缺乏直接光照的位置时，微生物数量降幅仅约25%，证明其抗菌效果高度依赖光照条件。其中，对革兰氏阳性菌的抑制尤为明显，数量减少幅度达到77.5%。

研究还发现，该织物拥有较好的耐久性。即使经历20次洗涤循环后，其抗菌性能仍保持在相关抗菌织物标准要求之上，显示出实际应用潜力。

研究人员认为，这种技术最大的优势之一在于能够兼容现有纺织品后整理工艺，无需彻底改变现有生产流程即可实现产业化。未来，这类材料有望被应用于医院床单、病号服、窗帘以及其他高频接触织物，从而帮助减少医院环境中的病原微生物传播，降低院内感染风险。

iPhone 18 Pro等待时间同比缩短4天涨价后需求面临考验

稿源：环球市场播报 — Sun, 18 Oct 2026 07:47:00 GMT

瑞银最新研报重申苹果（Apple）“中性”评级，维持296美元目标价。该行追踪全球30多个市场的iPhone供货情况发现，iPhone 18 Pro平均等待时间较去年同期缩短约4天，Pro Max则基本持平。

瑞银认为，在苹果今年上调全系列产品售价的背景下，交付等待时间缩短可能反映消费者需求趋弱，限制iPhone销量预测进一步上修的空间。以报告所列344.67美元股价计算，瑞银目标价较当前水平低约14.1%。

全球等待时间缩短，Pro Max单周减少5天

瑞银Evidence Lab追踪数据显示，iPhone 18 Pro的平均交付等待时间同比缩短约4天，Pro Max则与去年同期大致持平。

地区差异较为明显：美国市场Pro等待时间同比延长，但被欧洲和日本市场等待时间缩短所抵消；Pro Max在美国的等待时间也有所延长，但其他市场尤其是中国市场的变化抵消了这一影响。

从最近一周的变化看，Pro等待时间缩短约1天，Pro Max则缩短约5天。

相比之下，去年同期美国以外市场的Pro等待时间，以及中国市场的Pro Max等待时间，环比基本保持稳定。

瑞银认为，在供给相对稳定的情况下，交付等待时间持续缩短值得警惕。

全系列涨价后，需求价格敏感性成为主要风险

苹果今年提高了iPhone全系列产品售价，使需求对价格变化的敏感程度成为新的关注焦点。

瑞银指出，如果消费者对更高售价的接受程度不及预期，可能影响新机需求。结合近期等待时间变化，该行认为目前缺乏进一步上调iPhone销量预测的依据。

不过，华尔街对苹果需求前景仍存在分歧。

Evercore ISI维持苹果“跑赢大盘”评级，目标价380美元；KeyBanc则维持“减持”评级和250美元目标价，担忧新机需求表现。

伯恩斯坦同样维持“跑赢大盘”评级，但对苹果第四季度毛利率及销量指引表示担忧。

苹果股价接近52周高点，估值提高了业绩兑现要求

根据报告数据，苹果股价约为344.67美元，接近348.15美元的52周高点，市盈率达到39.31倍。

与此同时，全球智能手机市场整体承压。IDC数据显示，第三季度全球智能手机出货量同比下降22%，主要受到AI产业推高存储芯片成本的影响。

在这一环境下，苹果高端产品的相对竞争力仍是重要支撑，但较高估值意味着市场对销量、定价及利润率表现已有较高预期。

瑞银此次维持中性评级的主要依据，是当前新机交付数据尚未显示足够强劲的需求改善，难以支持进一步上调盈利预测。

Windows 11将从2027年起默认阻止ReFS移动硬盘挂载

稿源：cnBeta.COM — Sun, 18 Oct 2026 07:29:00 GMT

微软正在进一步收紧Windows系统对ReFS文件系统移动存储设备的支持。根据微软最新公布的安全策略，从2027年1月的Windows安全更新开始，Windows将在默认情况下阻止采用ReFS文件系统的U盘和外置硬盘挂载。用户如果仍希望继续使用这类设备，需要通过组策略或注册表手动调整相关设置。

这一决定颇为引人关注。近年来，微软一直在扩大ReFS在Windows系统中的应用范围，不仅将其用于开发人员专用的Dev Drive，还在测试Windows安装程序直接选择ReFS作为磁盘分区格式的功能。然而，就在外界期待ReFS逐渐承担更多NTFS现有职责之际，微软却明确表示，不支持在可移动存储设备上使用ReFS，并准备通过系统更新强制执行这一限制。

ReFS是Resilient File System的缩写，中文通常译为“弹性文件系统”或“复原文件系统”。它由微软开发，旨在提高大规模存储环境中的数据完整性、系统可靠性和处理性能。与诞生于20世纪90年代的NTFS相比，ReFS在部分存储场景中具有明显优势，尤其适合虚拟化、大容量数据管理以及需要降低数据损坏风险的工作负载。

微软此次并非突然决定禁止ReFS移动硬盘，而是将此前已经存在的技术限制进一步转化为默认执行的系统安全策略。微软在支持文档中明确指出，通过可移动介质挂载ReFS卷并不属于受支持的配置。此次调整的目的，是帮助管理员识别这些不受支持的配置，并在必要时阻止相关卷被挂载。

根据微软公布的实施计划，整个过程分为两个阶段。

第一阶段已经随2026年10月13日发布的Windows安全更新启动。在这一阶段，系统默认启用审计功能。当Windows检测到可移动介质上存在ReFS卷时，会记录相应事件，但不会默认阻止该卷挂载。管理员可以通过系统日志检查哪些设备仍在使用这种配置，并提前调整相关工作流程。

第二阶段预计随2027年1月的Windows安全更新启动。届时，审计和阻止功能都将在默认情况下启用。符合相关条件的外部ReFS卷将无法正常挂载，除非管理员明确修改相应的组策略或注册表设置。

这意味着，已经将U盘、移动硬盘等设备格式化为ReFS的用户，需要提前留意后续系统更新。如果设备依赖ReFS保存或访问数据，在默认策略生效后，Windows可能不再向用户提供这些卷的正常访问入口。

不过，微软强调，这项限制作用于文件系统的挂载过程，而不是直接删除磁盘上的文件。换句话说，系统阻止挂载并不意味着数据会被自动清除，但用户可能无法通过Windows正常访问这些数据。因此，微软建议管理员在启用强制阻止之前，确保相关数据已经迁移到受支持的存储配置中。

对于普通用户而言，最需要注意的是：不要将“磁盘无法访问”误认为“文件已经被删除”，但也不能因此忽视风险。若设备采用ReFS格式，最好在系统更新实施强制限制之前，将重要文件备份到其他存储介质，并考虑将移动硬盘重新格式化为更适合移动存储用途的文件系统。

微软还提供了相应的管理选项，允许组织根据自身需求控制这一策略。相关设置名为RefsRemovableDeviceMountPolicy，可以通过组策略或注册表进行配置。

在注册表中，相关策略值位于HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem路径下，名称为RefsRemovableDeviceMountPolicy。其数值分别对应关闭策略、仅审计以及阻止挂载三种模式。通过组策略进行集中管理时，策略值位于HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Policies路径下。如果两种方式同时设置，组策略优先于本地注册表设置。修改配置后，需要重新启动设备才能使新设置生效。

需要指出的是，这些设置主要面向了解系统管理和存储配置的用户。对于一般使用者，手动修改系统策略并不是最稳妥的首选方案。特别是在企业环境中，如果有应用程序或工作流程依赖外置ReFS卷，管理员应先进行兼容性测试，再决定是否调整默认限制。

更值得关注的是，这项决定与微软近年来积极推广ReFS的方向形成了鲜明对比。

微软长期以来一直将NTFS作为Windows客户端系统的主流文件系统。NTFS支持Windows系统启动、广泛的文件管理功能以及各种传统应用程序，兼容性和生态成熟度都相当高。虽然ReFS在部分技术指标上更先进，但它并不具备NTFS的全部功能，因此目前仍不能简单地视为NTFS的全面替代品。

ReFS最突出的优势之一是数据完整性保护。它可以通过校验和检测元数据损坏，并可选择对文件数据进行完整性验证。在与微软Storage Spaces等存储技术配合使用时，如果系统拥有其他可用的数据副本，ReFS还能够修复部分检测到的数据损坏问题。系统内置的数据完整性扫描机制也可以定期检查存储卷，帮助发现潜在错误。

不过，ReFS并不意味着所有数据损坏都能自动修复。如果损坏的数据没有其他可用副本，系统仍可能无法恢复原始内容。因此，ReFS提供的是更强的数据完整性保障机制，而不是可以取代备份的万能方案。

在性能方面，ReFS支持区块克隆（Block Cloning）等功能。传统文件复制通常需要重新读取和写入相应的数据，而区块克隆可以在符合条件的同一ReFS卷内，让多个文件共享现有数据块。当其中一个文件发生修改时，系统再将变化部分单独写入，从而减少不必要的数据复制。

这一机制对于虚拟化环境尤其有用。例如，在处理虚拟机磁盘文件时，区块克隆能够加快某些复制操作和检查点合并任务，减少存储系统的额外负担。ReFS还支持稀疏有效数据长度（Sparse VDL）等功能，可以加快部分虚拟磁盘文件的创建过程。

容量也是ReFS的一项优势。微软公布的规格显示，ReFS支持的单个文件和卷容量上限可达35拍字节，而NTFS的对应上限为256太字节。对于普通个人电脑而言，这种容量差异通常没有实际影响，但在企业级存储、科研数据和大规模虚拟化环境中，ReFS的扩展能力具有更大的意义。

微软已经将ReFS用于Windows 11的Dev Drive功能。Dev Drive是一种面向开发人员工作负载设计的存储卷，适用于代码仓库、项目文件及其他开发相关数据。通过针对开发场景优化存储操作，ReFS能够帮助部分开发工作流程获得更好的性能表现。

近年来，微软也持续为ReFS增加新功能。2024年，微软进一步完善了相关区块克隆支持，使ReFS在符合条件的文件复制操作中更具效率。Windows 11安装程序中出现ReFS分区选项的测试，也一度让外界猜测微软可能逐步扩大ReFS在客户端系统中的作用。

但从目前的实际情况来看，微软并没有宣布ReFS将在某个确定日期全面取代NTFS。Windows 11能够在部分测试环境中提供ReFS选项，并不代表该文件系统已经获得与NTFS相同的全面支持。系统启动、可移动存储兼容性以及传统文件系统功能等方面的差异，仍然限制着ReFS的适用范围。

尤其是在移动存储领域，NTFS仍具有重要优势。微软的官方技术文档将可移动介质支持和系统启动列为ReFS目前不具备的功能。这说明，ReFS虽然在某些高性能存储场景中更有优势，但其设计目标并不是无条件取代NTFS，而是针对特定工作负载提供另一种选择。

那么，为什么微软一方面扩大ReFS的应用范围，另一方面却阻止它用于U盘和移动硬盘？

关键在于，文件系统的性能优势并不等于适用范围更广。ReFS针对数据完整性、大规模存储和虚拟化工作负载进行了优化，但文件系统能否用于某类设备，还涉及兼容性、系统支持范围以及长期维护等因素。微软认为，可移动介质上的ReFS配置不属于受支持的使用方式，因此选择通过审计和强制阻止机制来统一管理，而不是继续默认允许这类配置存在。

这也意味着，微软对ReFS的推广可能会更加侧重特定场景，而不是让它在短期内取代NTFS的所有用途。对于需要高可靠性、大容量和高性能的开发或虚拟化环境，ReFS仍可能具有明显价值；对于需要在不同电脑之间频繁连接、强调兼容性的移动存储设备，NTFS以及其他受支持的文件系统则更为合适。

对于普通Windows 11用户而言，目前没有必要因为ReFS的性能优势就主动将U盘或移动硬盘转换为这种格式。相反，如果现有设备已经使用ReFS，建议在2027年1月的强制阻止策略实施之前检查兼容性，并提前完成重要数据备份。

此次调整也再次说明，微软正在尝试将Windows文件系统划分为更加明确的应用场景：NTFS继续承担传统桌面系统和通用存储任务，ReFS则逐渐在开发、虚拟化和大规模数据管理领域发挥作用。至于ReFS未来是否会进一步进入Windows普通用户的主流存储环境，还取决于微软能否弥补现有功能与兼容性方面的差距。